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PID電機調速控制器

  • 本文討論了神經網絡PID控制策略

    本文討論了神經網絡PID控制策略,提出了一種單神經元自適應PID控制器,給出了控制模型,探討了單神經元自適應PID控制學習算法,通過修改神經元控制器連接加權系數 ,構成了自適應PID控制器。利用神經網絡的自學習能力進行PID控制參數的在線整定,并使用了MATLAB軟件進行了仿真研究。比較傳統PID控制器與單神經元自適應PID控制器兩者的仿真結果表明,神經網絡PID控制器參數調節簡單,具有很高的精度和很強的適應性,可以獲得滿意的控制效果。

    標簽: PID 神經網絡 控制策略

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:zhaiyanzhong

  • 采用將BP神經網絡的學習算法應用于PID控制中

    采用將BP神經網絡的學習算法應用于PID控制中,使BP神經網絡與PID控制算法結合起來,通過吸收兩者的優勢,使系統具有自適應性。這樣系統可自動調節控制參數,更好地適應輸入變量的變化,提高控制性能和可靠性。本文從BP神經網絡的基本構成原理、學習規則和學習算法出發,設計了基于BP神經網絡的PID控制器,并對其進行了仿真分析,結果表明,該控制方案可行、有效。

    標簽: PID BP神經網絡 學習算法 應用于

    上傳時間: 2014-02-27

    上傳用戶:源碼3

  • 電機PID調速

    通過PID的設定,使得電機轉速得到改變,實現了實驗要求

    標簽: 只有keil程序

    上傳時間: 2015-05-15

    上傳用戶:墨水的藍

  • PID控制器教程

    pid教程,適合初學者,有大量代碼,學習資料,MATLAB運用,很好

    標簽: PID MATLAB

    上傳時間: 2015-10-22

    上傳用戶:yuquanjiayuan

  • pid參數意義及整定方法

    用人工控制溫度的策略,介紹pid控制器主要參數的意義,和整定pid參數的方法。用仿真實驗的結果驗證了整定方法的有效性。

    標簽: pid

    上傳時間: 2016-03-23

    上傳用戶:AA潤鋒

  • PID方法詳解

    對于PID初學者頗有指導,將偏差的比例(Proportion)、積分(Integral)和微分(Differential)通過線性組合構成控制量, 用這一控制量對被控對象進行控制,這樣的控制器稱 PID 控制器。 

    標簽: PID

    上傳時間: 2016-04-27

    上傳用戶:547453159

  • 電動舵機模糊自適應PID控制研究

    電動舵機(EMA)由于具有結構簡單、重量輕、負載特性好和可靠性高等優點,因而在 無人駕駛飛機(UAV)、導彈、航天器等飛行器中得到越來越廣泛的應用。 傳統 PID 控制以其實時性好、易于實現等特點廣泛應用于控制系統,只要正確設定參 數,PID 控制器便可實現其作用,但由于舵機系統存在著非線性、時變性等不確定因素,此 時,PID 的控制效果將難于達到預期的目標。而模糊控制對控制對象的非線性、時變性等具 有較強的適應能力,其靈活性和魯棒性較好,并且控制簡單,在電機控制領域應用非常廣 泛。但在模糊控制的系統中很難完全消除穩態誤差,一般情況下,控制精度不太理想。 針對上述兩種控制器的特點,為了提高舵機位置伺服系統的控制性能,本文設計了一 種模糊自適應 PID 控制器,兼顧了兩種控制方法的優點,通過模糊規則進行推理和決策, 在線整定 PID 控制器的三個參數,實驗結果表明,該控制器結構簡單,效果良好。 

    標簽: PID 電動舵機 模糊自適應 控制研究

    上傳時間: 2016-04-27

    上傳用戶:547453159

  • 基于遺傳算法的pid參數整定

    pid控制器的算法和參數整定方法 ,基于遺傳算法的pid參數整定和MATLAB仿真

    標簽: pid 算法 參數整定

    上傳時間: 2016-05-30

    上傳用戶:looser輝

  • 數字pid研究

    常規的pid控制器的算法和參數整定 數字pid參數整定及其仿真

    標簽: pid 數字

    上傳時間: 2016-05-30

    上傳用戶:looser輝

  • 一種基于步進電機調速系統的設計

    設計一種以單片機為控制器的步進電機調速系統,具有速度測量和控制功能,能夠顯示和設定電機轉速。采用C語言編程,利用控制理論知識,設計軟 件控制算法,實現了電機調速的穩定工作。

    標簽: 步進電機 調速系統

    上傳時間: 2019-04-27

    上傳用戶:taobaolin

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