系統(tǒng)介紹EDA技術(shù)的發(fā)展概述，相關(guān)概念，VHDL語(yǔ)言、MAX+PULS、QUARTUS的設(shè)計(jì)方法。
上傳時(shí)間： 2017-06-25
上傳用戶：003030
This routine calls the glpk library to solve a LP/MIP problem. A typical LP problem has following structure: [min|max] C x s.t. Ax ["="|"<="|">="] b {x <= UB} {x >= LB} The calling syntax is: [XMIN,FMIN,STATUS,EXTRA]=glpkmex(SENSE,C,A,B,CTYPE,LB,UB,... VARTYPE,PARAM,LPSOLVER,SAVE)
標(biāo)簽： problem following routine library
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：changeboy
三： 針對(duì)帶表頭結(jié)點(diǎn)的單鏈表，試編寫(xiě)下列函數(shù)。 (1) 定位函數(shù)Locate：在單鏈表中尋找第i個(gè)結(jié)點(diǎn)。若找到，則函數(shù)返回第i個(gè)結(jié)點(diǎn)的地址；若找不到，則函數(shù)返回NULL。 (2) 求最大值函數(shù)max：通過(guò)一趟遍歷在單鏈表中確定值最大的結(jié)點(diǎn)。 (3) 統(tǒng)計(jì)函數(shù)number：統(tǒng)計(jì)單鏈表中具有給定值x的所有元素。 (4) 建立函數(shù)create：根據(jù)一維數(shù)組a[n]建立一個(gè)單鏈表，使單鏈表中各元素的次序與a[n]中各元素的次序相同，要求該程序的時(shí)間復(fù)雜性為O(n)。 (5) 整理函數(shù)tidyup：在非遞減有序的單鏈表中刪除值相同的多余結(jié)點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2017-07-20
上傳用戶：CSUSheep
文中介紹了QPSK調(diào)制解調(diào)的原理，并基于FPGA實(shí)現(xiàn)了QPSK調(diào)制解調(diào)電路。MAX+PLUSII環(huán)境下的仿真結(jié)果表明了該設(shè)計(jì)的正確性。
標(biāo)簽： QPSK 調(diào)制解調(diào)
上傳時(shí)間： 2017-08-08
上傳用戶：hoperingcong
秒信號(hào)發(fā)生器，供初學(xué)者了解vhdl的編程方法，程序非常簡(jiǎn)單。編程環(huán)境使用Max+Plus IIV10.12
標(biāo)簽： 信號(hào)發(fā)生器
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：xinzhch
使用VHDL語(yǔ)言編寫(xiě)的簡(jiǎn)易數(shù)字存儲(chǔ)示波器，用MAX+PlusII仿真驗(yàn)證。VHDL編寫(xiě)了采樣、存儲(chǔ)寫(xiě)、存儲(chǔ)讀和顯示4個(gè)模塊。采樣使用ADC0809，存儲(chǔ)器使用6264，顯示使用DAC0832。
標(biāo)簽： VHDL 語(yǔ)言 編寫(xiě) 數(shù)字存儲(chǔ)示波器
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：李夢(mèng)晗
實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單CPU功能的源碼，可以實(shí)現(xiàn)加減乘除和移位功能，VHDL代碼，程序運(yùn)行在MAX PULS和Quartua上。
上傳時(shí)間： 2017-08-17
上傳用戶：wab1981
賦權(quán)有向圖中心問(wèn)題 問(wèn)題描述: 設(shè)G=(V,E)是一個(gè)賦權(quán)有向圖，v是G的一個(gè)頂點(diǎn)， v的偏心距定義為： Max {w∈ V,從w到v的最短路徑長(zhǎng)度} G中偏心距最小的頂點(diǎn)稱(chēng)為G的中心。試?yán)肍loyd 算法設(shè)計(jì)一個(gè)求賦權(quán)有向圖中心的算法。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2017-08-17
上傳用戶：klin3139
從ML-EM 重建算法入手，分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點(diǎn)，針對(duì)采用傳統(tǒng)方法求解MAP問(wèn)題的局限性，提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法，為了保留邊緣信息，引入了二進(jìn)制的保邊緣變量，并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解，模擬的重建結(jié)果表明，應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：ztj182002
This includes the project using a stereo vision to catch the ball shot from a high pressure air cannon. The trajectory of the ball is located first by finding the ball color in the left and right camera. Then the trajectory is calculated to estimate the depth from the ball to the camera. The camera is calibrated to map the world coordinate to the camera coordinate and it can reach an accuracy over 90 . Enjoy
標(biāo)簽： the includes pressure project
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：cxl274287265
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