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從ML-EM 重建算法入手

  • 資源大小:280 K
  • 上傳時(shí)間: 2013-12-03
  • 上傳用戶:SnowCat
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標(biāo)      簽: ML-EM 重建算法

資 源 簡(jiǎn) 介

從ML-EM 重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點(diǎn),針對(duì)采用傳統(tǒng)方法求解MAP問題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法,為了保留邊緣信息,引入了二進(jìn)制的保邊緣變量,并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解,模擬的重建結(jié)果表明,應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

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