CT重建算法,迭代算法ARTII,乘型ART算法,該算法法比初始值選擇不能為0
資源簡(jiǎn)介:CT重建算法,迭代算法ARTII,乘型ART算法,該算法法比初始值選擇不能為0
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)以研究CT重建算法為主的仿真演示程序 C++命令行形式 詳見(jiàn)readme thanks
上傳時(shí)間: 2013-11-30
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資源簡(jiǎn)介:平行束CT重建算法,基于MatLAB語(yǔ)言。
上傳時(shí)間: 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介:本源碼經(jīng)過(guò)上機(jī)調(diào)試,是CT算法在TI的CCS下編程 可以在DSP硬件和軟件仿真條件下運(yùn)行,同時(shí)對(duì)CT算法在ARM,MIPS,PC,FPGA等上實(shí)現(xiàn)都有借鑒意義.搞CT等重建算法的人值得一看
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:隨著錐形束CT的出現(xiàn).投影數(shù)據(jù)的采集速度明顯加快.再加上重建算法的不斷改進(jìn).心臟的CT成像質(zhì)量必將得到改善 提出了一種雙錐束的掃描結(jié)構(gòu),它改進(jìn)了FDK算法.并設(shè)計(jì)了使用該結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)心臟圖像直接三維重建的方法.從而改善 了心臟的CT成像質(zhì)量
上傳時(shí)間: 2014-09-05
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資源簡(jiǎn)介:matlab ART重建算法,該算法可用于CT圖像重建或EST圖像重建
上傳時(shí)間: 2015-06-05
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資源簡(jiǎn)介:基于FPGA的超聲圖像三維重建算法的研究
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介:computed tomography 三維圖像重建算法,該算法在二維ART基礎(chǔ)上改進(jìn)所得
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介:此為新型迭代圖象重建算法的理論研究與實(shí)現(xiàn),此論文分別采用模擬數(shù)據(jù)和兩套實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)斷層成像重建
上傳時(shí)間: 2015-08-15
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)于三維重建算法原理的一個(gè)小論文,包括MC,RayCasting算法的分析。
上傳時(shí)間: 2016-10-10
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資源簡(jiǎn)介:基于Hash函數(shù)的TIN拓?fù)潢P(guān)系重建,Hash函數(shù)的構(gòu)造方法,基于Hash函數(shù)的TIN拓?fù)潢P(guān)系重建算法
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介:海量散亂點(diǎn)的曲面重建算法研究 本文提出了一個(gè)對(duì)大量密集點(diǎn)集進(jìn)行空問(wèn)劃分的算法,給出了相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提高了海量數(shù) 據(jù)的處理效率,并對(duì)Hoppe等人提出的三角網(wǎng)格面重建算法進(jìn)行改進(jìn),能更好地進(jìn)行有界曲面以 及帶尖銳棱邊曲面的重建
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介:從ML-EM 重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點(diǎn),針對(duì)采用傳統(tǒng)方法求解MAP問(wèn)題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法,為了保留邊緣信息,引入了二進(jìn)制的保邊緣變量,并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解,模擬的重建結(jié)果表明,應(yīng)用這種算法可...
上傳時(shí)間: 2013-12-03
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資源簡(jiǎn)介:超分辨率重建算法的碩士論文,主要介紹了超分辨率重建技術(shù)概述,及采用最大后驗(yàn)概率完成超分辨率重建的具體過(guò)程,有重要參考價(jià)值
上傳時(shí)間: 2017-08-22
上傳用戶:宋桃子
資源簡(jiǎn)介:超分辨率重建的碩士論文,詳細(xì)介紹了現(xiàn)有超分辨率重建的常用算法,并提出基于小波的穩(wěn)健的超分辨率圖像重建算法,有考價(jià)值。
上傳時(shí)間: 2017-08-22
上傳用戶:jcljkh
資源簡(jiǎn)介:在工業(yè)應(yīng)用中常用一組傳感器對(duì)問(wèn)一個(gè)被測(cè)量目標(biāo)在一個(gè)過(guò)程的不同位置進(jìn)行測(cè)量,然而由于每個(gè)傳感器位于過(guò)程的不同位置,它們將不問(wèn)程度的受到嗓聲的干擾,為了從被嗓聲干擾的多傳感器測(cè)量值中獲得更準(zhǔn)確的測(cè)量結(jié)果,霱要進(jìn)“步研究多傳感器的融合理論多傳感器...
上傳時(shí)間: 2022-03-16
上傳用戶:aben
資源簡(jiǎn)介:OpencV是用來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)的開(kāi)放源碼工作庫(kù),是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、信號(hào)處理、視頻監(jiān)控、科學(xué)可視化等相關(guān)從業(yè)人員的好工具。本書(shū)介紹了大約200多個(gè)典型的技術(shù)問(wèn)題,覆蓋了基于OpenCV基礎(chǔ)編程的主要內(nèi)容,利用大量生動(dòng)...
上傳時(shí)間: 2013-07-18
上傳用戶:huyiming139
資源簡(jiǎn)介:一篇介紹虛擬內(nèi)窺鏡的經(jīng)典文章,其中的重建算法及分割算法都得到廣泛的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2015-09-19
上傳用戶:miaochun888
資源簡(jiǎn)介:一篇介紹虛擬內(nèi)窺鏡的經(jīng)典文章,其中的重建算法及分割算法都得到廣泛的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:水中浮云
資源簡(jiǎn)介:兩個(gè)文件,分別實(shí)現(xiàn)了基于2DPCA的人臉識(shí)別及重建算法
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:努力努力再努力
資源簡(jiǎn)介:。對(duì)熒光分子成像技術(shù)中幾個(gè)重要的部分,包括熒光分子探針、成像系統(tǒng)、重建算法等方面的內(nèi)容和進(jìn)展做了簡(jiǎn)要的描述,并介紹了熒光分子成像技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)。
上傳時(shí)間: 2014-01-13
上傳用戶:lo25643
資源簡(jiǎn)介:K-SVD做圖像字典分析,OMP是重建算法
上傳時(shí)間: 2017-03-09
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資源簡(jiǎn)介:CT圖像重建的變換類算法,該方法采用fourier變換算法
上傳時(shí)間: 2014-01-11
上傳用戶:yd19890720
資源簡(jiǎn)介:采用網(wǎng)格化GRIDDING算法對(duì)螺旋軌跡采集的MRI原始數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像重建。
上傳時(shí)間: 2015-04-12
上傳用戶:hewenzhi
資源簡(jiǎn)介:圖像重建中投影建模算法對(duì)二維圖像進(jìn)行投影值計(jì)算的程序
上傳時(shí)間: 2014-02-21
上傳用戶:wfl_yy
資源簡(jiǎn)介:CT圖象重建的DELPHI源代碼,轉(zhuǎn)載自一個(gè)學(xué)長(zhǎng)的博客
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:cc1
資源簡(jiǎn)介:描寫(xiě)ct 成像原理和算法的書(shū)籍,適合研究醫(yī)療圖象處理讀者!
上傳時(shí)間: 2015-08-30
上傳用戶:wab1981
資源簡(jiǎn)介:一種高效深度圖像重建方法的論文。有具體算法和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:417313137
資源簡(jiǎn)介:Matlab重建磨牙CT圖像的三維模型的初步研究
上傳時(shí)間: 2015-12-26
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資源簡(jiǎn)介:MATLAB編程實(shí)現(xiàn)連續(xù)斷層工業(yè)CT圖像的三維重建
上傳時(shí)間: 2015-12-26
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