設計一個能進行時、分、秒計時的十二小時制或二十四小時制的數(shù)字鐘，并具有定時與鬧鐘功能，能在設定的時間發(fā)出鬧鈴音，能非常方便地對小時、分鐘和秒進行手動調(diào)節(jié)以校準時間，每逢整點，產(chǎn)生報時音報時。 實驗平臺： 1. 一臺PC機； 2. MAX+PLUSII10.1。 Verilog HDL語言實現(xiàn),還有完整的實驗報告
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：hphh
一個小的telnet程序與大家共享，/* 本程序支持如一些參數(shù)： * --host IP地址 或者 -H IP地址 * --port 端口 或者 -P 端口 * --back 監(jiān)聽數(shù)量 或者 -B 監(jiān)聽數(shù)量 * --dir 服務默認目錄 或者 -D 服務默認目錄 * --log 日志存放路徑 或者 -L 日志存放路徑 * --daemon 使程序進入后臺運行模式 */
上傳時間： 2016-11-20
上傳用戶：515414293
這個連接池是直接從JIVE中取出來的，進行了一下修改，使得連接參數(shù)直接在程序中設定而不是從屬性文件中讀取。 [b]用法：[/b] 先設定自己的連接參數(shù)，在DbConnectionDefaultPool.java文件的loadProperties方法中。注意你也需要設定連接池的log文件的存放位置。
上傳時間： 2016-11-21
上傳用戶：TF2015
This approach addresses two difficulties simultaneously: 1) the range limitation of mobile robot sensors and 2) the difficulty of detecting buildings in monocular aerial images. With the suggested method building outlines can be detected faster than the mobile robot can explore the area by itself, giving the robot an ability to “see” around corners. At the same time, the approach can compensate for the absence of elevation data in segmentation of aerial images. Our experiments demonstrate that ground-level semantic information (wall estimates) allows to focus the segmentation of the aerial image to find buildings and produce a ground-level semantic map that covers a larger area than can be built using the onboard sensors.
標簽： simultaneously difficulties limitation addresses
上傳時間： 2014-06-11
上傳用戶：waitingfy
這是我用Delphi和Matlab寫的一個程序，可以生成立體圖像（3DS Max 腳本）、將平面圖像立體化、基本矩陣計算、極線校正。作者保留所有權(quán)利。請勿用于商業(yè)用途。歡迎大家對它進行完善。
上傳時間： 2016-11-27
上傳用戶：dapangxie
支持多進程環(huán)境，多線程環(huán)境的多級別log打印，log文件可以自定義大小，每日都會生成新文件
上傳時間： 2016-12-05
上傳用戶：Late_Li
function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 ％ Exponent for U max_iter = 100 ％ Max. iteration min_impro =1e-5 ％ Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if F(U)>0.98 break else w_new=eye(in_n,in_n) center1=sum(center)/c a=center1(1)./center1 deta=center-center1(ones(c,1),:) w=sqrt(sum(deta.^2)).*a for j=1:in_n w_new(j,j)=w(j) end data1=data*w_new [center, U, obj_fcn] = fcm(data1, c) center=center./w(ones(c,1),:) obj_fcn=obj_fcn/sum(w.^2) end end display(i) result=zeros(1,data_n) U_=max(U) for i=1:data_n for j=1:c if U(j,i)==U_(i) result(i)=j continue end end end
標簽： data function Exponent obj_fcn
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：ynzfm
//奇異值分解法求廣義逆 //本函數(shù)返回值小于0表示在奇異值分解過程, //中迭代值超過了60次還未滿足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-長度為m*n的數(shù)組，返回時其對角線依次給出奇異值，其余元素為0 //m-矩陣的行數(shù) //n-矩陣的列數(shù) //aa-長度為n*m的數(shù)組，返回式存放A的廣義逆 //eps-精度要求 //u-長度為m*m的數(shù)組，返回時存放奇異值分解的左奇異量U //v-長度為n*n的數(shù)組，返回時存放奇異值分解的左奇異量V //ka-整型變量，其值為max(n,m)+1 //調(diào)用函數(shù)：dluav()
上傳時間： 2016-12-15
上傳用戶：康郎
//使用gray code的解法 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std #define ZERO 0 #define ONE 1 #define ODD 1 #define EVEN 0 #define RIGHT 1 #define LEFT 0 #define MAX 10
標簽： include namespace iostream define
上傳時間： 2016-12-31
上傳用戶：luke5347
計算全息close all clc clear A=zeros(64) A(15:20,20:40)=1 A(15:50,20:25)=1 A(45:50,20:40)=1 A(30:34,20:35)=1 ％ ppp=exp(rand(64)*pi*2*i) A=A.*ppp ％ Author s email: zjliu2001@163.com figure imshow(abs(A),[]) Fa=fft2(fftshift(A)) Fs=fftshift(Fa) Am=abs(Fs) ％ amplitude Ph=angle(Fs) ％ phase s=11 ％ 這表示邊長嗎？ cgh=zeros(64*s) th=max(max(abs(Fs)))
上傳時間： 2014-10-13
上傳用戶：wweqas
