曲線最小二乘擬合方法，用最小二乘法擬合取向數(shù)據(jù)。可用數(shù)據(jù)點反求控制點。
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上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：qlpqlq
基于混沌粒子群與模擬退火優(yōu)化算法的最小二乘支持向量機參數(shù)自選擇方法，是英文
標簽： 混沌 模擬退火 優(yōu)化算法 支持向量機
上傳時間： 2016-04-30
上傳用戶：王楚楚
這是LSSVM最小二乘仿真程序，希望對大家有用！
標簽： LSSVM 仿真程序
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：rocwangdp
新型聯(lián)邦最小二乘濾波算法及應(yīng)用
標簽： 二乘濾波 算法
上傳時間： 2016-05-03
上傳用戶：dongbaobao
利用最小二乘的方法進行直線擬合,生成100組帶有高斯噪聲的數(shù)據(jù)進行模擬
標簽： 100 直線 數(shù)據(jù) 模擬
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：koulian
給定帶有高斯噪聲的三組樣本,對其進行最小二乘擬合,并且繪圖,求出誤差協(xié)方差
標簽： 高斯噪聲 樣本 方差 繪圖
上傳時間： 2016-05-08
上傳用戶：netwolf
生成一組帶有高斯噪聲的樣本,分別用一階,二階,三階的最小二乘估計方法進行擬合,然后分別用AIC,MDL,FPE,CAT四種評測模型對其性能進行比較,得到最優(yōu)的擬合模型.
標簽： AIC MDL FPE CAT
上傳用戶：shawvi
提出了一種基于角度信息的約束總體最小二乘無源定位算法. 該算法首 先將非線性的觀測方程轉(zhuǎn)化為線性方程, 并分析了觀測噪聲對線性方程系數(shù)的 影響, 從而能夠?qū)o源定位問題等價為一個約束總體最小二乘問題, 然后又將該 有約束的優(yōu)化問題變?yōu)闊o約束的優(yōu)化問題, 并利用Newton 算法進行迭代求解, 最后分析了約束總體最小二乘算法的定位誤差. 計算機仿真結(jié)果驗證了該算法 的可行性和有效性.
標簽： 方程 無源定位 算法 角度
上傳時間： 2016-05-14
上傳用戶：從此走出陰霾
用SVD奇異值分解法和阻尼最小二乘算法解決地球物理反問題，程序比較簡單易懂
標簽： SVD 奇異值分解 地球 阻尼
上傳時間： 2016-05-16
上傳用戶：lwwhust
對給定數(shù)據(jù)進行最小二乘曲面擬和，然后計算給定點的函數(shù)值。
標簽： 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-15
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