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Householder法求解最小二乘問題。可以避免常規(guī)方法遇到奇異矩陣(即行列式|A|接近零)時誤差太大的問題。本方法的精度非常高。
標簽： Householder 常規(guī)方法 矩陣 零
上傳時間： 2015-06-28
上傳用戶：wang0123456789
使用最小二乘支持向量機對多維pyrim數(shù)據(jù)進行回歸，需要下載最小二乘支持向量機工具箱。
標簽： pyrim 支持向量機 多維 回歸
上傳時間： 2015-06-30
上傳用戶：zhyiroy
最小二乘支持向量機MATLAB實現(xiàn)源代碼，可以用于模式識別以及回歸，DEMOCLASS是使用方法示例
標簽： MATLAB 支持向量機 源代碼
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：chenbhdt
一種新的基于多項式的非線性偏最小二乘算法
標簽： 多項式 非線性 算法
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：athjac
用MATLAB編寫的遞推最小二乘算法算法\LMS算法,karlman算法
標簽： karlman MATLAB 算法 LMS
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：love_stanford
拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標簽： 多項式 插值 微分 方程
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：hongmo
通過奇異值分解實現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
標簽： decomposition least-squares singular inear
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：bibirnovis
這是一個用于計算最小二乘支持向量機的函數(shù).很有用.
標簽： 計算 支持向量機 函數(shù)
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：songrui
一個用于魯棒最小二乘支持向量機的函數(shù).可以對奇異點和非高斯分布的數(shù)據(jù)進行計算.
標簽： 魯棒 支持向量機 函數(shù) 分布
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：wmwai1314
最小二乘支持向量機嶺回歸函數(shù),可以進行預測和分類
標簽： 支持向量機 回歸 函數(shù) 分類
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：JIUSHICHEN
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