本程序以自然界最平常的單擺現象為案例，利用計算機仿真中的典型四階龍格-庫塔法進行仿真，通過C語言的圖形顯示功能函數加以顯示，實現C語言教學、計算機仿真教學與大學物理運動學知識的有機結合，理解簡單應用系統的構思方法和實現方法。
標簽： 程序 案例
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：sz_hjbf
老虎吃兔子是一個典型的非線性系統，當老虎數量多的時候，兔子就容易被吃，兔子數量減少，兔子數量較少，老虎捕兔困難，老虎就餓死，老虎數量減少后，兔子繁殖加快，從而使得兔子數量增加，老虎捕食又變得容易了。利用C語言編程、利用４階龍格－庫塔法就可驗證老虎與兔子的非線性生態現象。
標簽： 典型 非線性系統
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：我干你啊
求解方程根的函數和一些微分方程迭代的函數，包括：求實系數代數方程全部根的牛頓-下山法，全區間積分的定步長龍格-庫塔法，積分一步的變步長龍格-庫塔法，積分一步的變步長基爾方法，求實系數代數方程全部根的qr方法
標簽： 函數 方程 微分方程 迭代
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：onewq
用歐拉法、四階龍格庫塔法、預估校正法求解連續系統的一階微分方程
標簽： 數值積分 一階微分方程
上傳時間： 2020-06-30
上傳用戶：LouisT
《統計學習方法》李航第二版，機器學習，人工智能必備基礎書籍 內容簡介：統計學習方法即機器學習方法，是計算機及其應用領域的一門重要學科。本書分為監督學習和無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場，以及聚類方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本書是統計機器學習及相關課程的教學參考書，適用于高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生，也可供計算機應用等專業的研發人員參考。
標簽： 統計學習方法 機器學習
上傳時間： 2021-09-01
上傳用戶：wenxiuyu
經典4階R-K法（可以計算運行時間）
標簽： R-K 計算 運行
上傳時間： 2014-08-20
上傳用戶：懶龍1988
模式識別一份很好的作業,包括線性分類器；最小風險貝葉斯分類器；監督學習法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機
標簽： 分類器 模式識別 分層 變換
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
k-means分群法，繁體中文版。以javascript寫成，網頁上即可執行。自動產出結果。
標簽： k-means 分
上傳時間： 2015-04-25
上傳用戶：希醬大魔王
數值類綜合算法 常用數值計算工具包（龍貝格算法、改進歐拉法、龍格庫塔方法、復合辛普森），Matlab數學建模工具箱（以及眾多實例）。 常用算法：如Floyd算法、分治算法、動態規劃、組合算法、貪婪算法
標簽： 算法 數值 工具包 改進歐拉法
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：caozhizhi
提供了4種解常微分方程組的c++代碼：定步長四階龍格-庫塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)； 自適應變步長的龍格-庫塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODEINT)； 改進的中點法(MMID)； 外推法(BSSTEP(RZEXTR(有理函數), PZEXTR(多項式))；
標簽： Runge-Kutta RKDUMP RKQC gt
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：qilin
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