(本文是在論壇已有一篇文章《SIRP法相干相關(guān)K分布雷達雜波的建模與仿真》的基礎(chǔ)上修改而來,在此首先感謝這篇文章的作者給予我的幫助。之所以完成這篇文章,有三個方面的原因:一是對原文章和仿真程序代碼明顯存在一些不一致的地方,因此,我這里對每個公式進行檢驗(后來證明文章的公式正確無誤,但所給的仿真代碼存在問題),二是對自己近4天工作的一個總結(jié),以便以后學習可以參考;三是可以放在網(wǎng)上給初學者一些參考,以便后來者不再走自己曾經(jīng)走過的彎路。文章的一些文字是在匆忙間完成,只求能表達所述意思,沒有詳細斟酌,海涵:))
標簽: SIRP 論壇 K分布 建模
上傳時間: 2013-12-27
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針對傳統(tǒng)快速k-近鄰分類算法的缺陷,提出了一種基于近鄰搜索的快速k-近鄰分類算法———超球搜 索法。該方法通過對特征空間的預組織,使分類在以待分樣本為中心的超球內(nèi)進行,有效地縮小了搜索范圍。
標簽: 近鄰分類算法 搜索 缺陷 分類
上傳時間: 2014-01-20
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K-mean 模式識別分析法使用k-mean作為分析方法
標簽: K-mean k-mean 模式 分析法
上傳時間: 2013-12-21
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用遞歸法求出棧順序有多少種.(假設(shè)n個元素中有k個元素未入棧,棧中還有m個未出棧.)
標簽: 棧 元素 遞歸法
上傳時間: 2017-08-19
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自己仿真的四元數(shù)法的龍格庫塔的姿態(tài)解算matlab仿真
標簽: matlab 仿真 解算
上傳時間: 2014-11-29
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vijos上一題Sunnypig闖羅塔關(guān)(漢諾塔問題中最難的一種問法)。 沒做出來的可以參考一下。
標簽: Sunnypig vijos 漢
上傳時間: 2017-09-12
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游戲外掛開發(fā)與設(shè)計廣法 晨來公平里是為了學刀尖的呆 呵呵 哥
標簽:
上傳時間: 2014-01-23
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文中首先研究了廣義K分布模型及其統(tǒng)計特性,得到了相關(guān)系數(shù)之間的非線性關(guān)系。從而利用零記憶非線性變換(ZMNL)方法仿真了相關(guān)廣義K分布雜波,給出了基于ZMNL法的相關(guān)廣義K分布雜波序列仿真原理和算法流程圖,并仿真了幾種經(jīng)典的特殊廣義K分布。
標簽: ZMNL K分布 廣義 寬帶雷達
上傳時間: 2013-10-24
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K-均值聚類算法的編程實現(xiàn)。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數(shù),k為類別數(shù),m為樣本維數(shù)。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優(yōu),列舉一遍約66.7天,分成3類,則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點,本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家,傾聽高手教誨。
標簽: 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時間: 2015-03-18
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接法又稱周期圖法,它是把隨機序列x(n)的N個觀測數(shù)據(jù)視為一能量有限的序列,直接計算x(n)的離散傅立葉變換,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作為序列x(n)真實功率譜的估計。
標簽: 周期
上傳時間: 2015-05-01
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