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Runge-Kutta

Runge-Kutta-Fehlberg method

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常微分方程初值問題的數(shù)值解法：Euler方法、 Runge-Kutta方法、線性多步法、預測-校正法、等。

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四種方法求積分：Runge-Kutta法

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提供了4種解常微分方程組的c++代碼：定步長四階龍格-庫塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)；自適應變步長的龍格-庫塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODE

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以lorenz吸引子為例說明四階定步長Runge-Kutta算法詳情見程序說明

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精度再往上走兩個量級,Runge-Kutta法是最常用的單步高精度微分方程的解法,ode45的基本思想即來自于此,由于lyrock對這個方法的基本問題已經(jīng)總結(jié)的比較全面,因此,我在這里只是簡單介紹一下

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這是一個計算方法中的四階經(jīng)典Runge-Kutta方法演示程序

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我們的大作業(yè),包括Runge-Kutta法仿真,0-1分布,反變換的C語言原程序,還有結(jié)果圖,應該是每問題的

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數(shù)值計算中的各種算法: Lagrame插值,Newton迭代法,Runge-Kutta,二分法求根,解線性方程組的Guass列主元消去法,自動選擇步長Simpson法

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In this example we solve the following single ODE Program Name: RKG-1.FOR (Runge-Kutta-Gill algorit

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