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高斯混合模型

高斯混合模型就是用高斯概率密度函數（正態分布曲線）精確地量化事物，它是一個將事物分解為若干的基于高斯概率密度函數（正態分布曲線）形成的模型。

802.16a的三徑萊斯信道模型

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一種改進的LPCC參數提取方法

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機器學習中的E M算法

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這里包含了聚類的工具箱還有很詳細的文檔說明

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學位論文；運動物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波

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GMM

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一個改進的基于DSP的說話人確認系統

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本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實現模型：二項獨立模型（BIM）和多項模型（MM）

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生成一組帶有高斯噪聲的樣本,分別用一階,二階,三階的最小二乘估計方法進行擬合,然后分別用AIC,MDL,FPE,CAT四種評測模型對其性能進行比較,得到最優的擬合模型.

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貝葉斯網絡的matlab實現。可以創建貝葉斯網絡、訓練模型

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