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高斯混合模型
高斯混合模型
就是用高斯概率密度函數(正態分布曲線)精確地量化事物,它是一個將事物分解為若干的基于高斯概率密度函數(正態分布曲線)形成的模型。
高斯混合模型
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嵌入自聯想神經網絡的
高斯混合模型
說話人辨認
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期刊論文:基于正交
高斯混合模型
的說話人識別研究
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小波域
高斯混合模型
與中值濾波的混合圖像去噪研究
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期刊論文:基于分類
高斯混合模型
和神經網絡融合的與文本無關的說話人識別
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小波域
高斯混合模型
與中值濾波的混合圖像去噪研究
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EM算法處理高斯混和模型
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彎管混合模型
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《超高斯與亞高斯混合信號的盲分離研究》
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主要介紹了基于(單、多)高斯統計模型的背景獲取法
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