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高斯混合模型

高斯混合模型就是用高斯概率密度函數(shù)（正態(tài)分布曲線）精確地量化事物，它是一個將事物分解為若干的基于高斯概率密度函數(shù)（正態(tài)分布曲線）形成的模型。

混沌模型logistc映射程序

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一些簡單的混沌模型在MATLAB中的程序?qū)崿F(xiàn)過程以及一些簡單算法程序

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本文構(gòu)造一種擴頻和量化混合模型,并提出了一種圖像多小波變換域內(nèi)基于擴頻和量化的混合數(shù)字水印方案,通過理論分析給出了擴頻長度、信道容量、檢測錯誤率等參數(shù)間的關(guān)系,實驗結(jié)果表明算法實現(xiàn)了水印魯棒性前提下的

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期刊論文：基于NN／HMM混合模型的漢語地名識別系統(tǒng)

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期刊論文：基于DTW和LVQ網(wǎng)絡(luò)混合模型的語音識別方法

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基于自適應(yīng)混合模型和區(qū)域特征的多目標(biāo)跟蹤與檢測

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期刊論文：基于改進(jìn)的隱馬爾可夫和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型的語音識別

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期刊論文：從線性預(yù)測HMM到一種新的語音識別的混合模型

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語音識別中的模型和算法

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期刊論文：基于廣義高斯分布模型的小波域自適應(yīng)盲水印方案

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