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高斯模型
高斯混合模型就是用高斯概率密度函數(shù)（正態(tài)分布曲線）精確地量化事物，它是一個(gè)將事物分解為若干的基于高斯概率密度函數(shù)（正態(tài)分布曲線）形成的模型。
混合
高斯模型
的曲線擬合matlab源代碼
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人體運(yùn)動(dòng)跟蹤 混合
高斯模型
＋GRISON方法
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期望最大EM算法及其在混合
高斯模型
中的應(yīng)用.caj
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本算法基于混合
高斯模型
編程
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混合
高斯模型
和EM算法結(jié)合
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混合
高斯模型
對(duì)于給定的數(shù)據(jù)
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混合
高斯模型
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高斯模型
圖像檢測(cè) 可以應(yīng)用于視頻和圖片
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使用
高斯模型
對(duì)威斯康辛州大學(xué)醫(yī)學(xué)院長期乳腺癌數(shù)據(jù)進(jìn)行了貝葉斯模式識(shí)別。識(shí)別率為95以上
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這是基于
高斯模型
的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。采用空間是YUV。
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