一般的支持向量機(jī)算法比較單一，此算法實現(xiàn)了幾種類型的支持向量機(jī)算法，可用于參考
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 算法 比較
上傳時間： 2015-11-02
上傳用戶：ghostparker
支持向量分類算法在linux操作系統(tǒng)下的是實現(xiàn)，是一個簡單的小程序。
標(biāo)簽： linux 向量 分類算法 操作系統(tǒng)
上傳時間： 2015-11-04
上傳用戶：星仔
應(yīng)用java實現(xiàn)的svm支持向量機(jī)的分類算法！相信對svm感興趣的朋友有很大幫助！
標(biāo)簽： svm java 支持向量機(jī) 分類算法
上傳時間： 2015-11-08
上傳用戶：wangdean1101
一個關(guān)于SVM支持向量機(jī)的計算例程, 用MATLAB做的,請多指教
標(biāo)簽： MATLAB SVM 支持向量機(jī) 計算
上傳時間： 2015-11-15
上傳用戶：sjyy1001
[matlab]支持向量機(jī)(SVM)用于分類的算法實現(xiàn)
標(biāo)簽： matlab SVM 支持向量機(jī) 分類
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：ggwz258
matlab支持向量機(jī)程序SVM_SteveGu
標(biāo)簽： SVM_SteveGu matlab 支持向量機(jī) 程序
上傳時間： 2015-11-23
上傳用戶：erkuizhang
一個支持向量機(jī)的工具箱。包括2類分類算法與回歸算法。
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 工具箱 分類算法 回歸
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
提出了一種基于支持向量機(jī)的多類模擬調(diào)制方式識別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號的特點，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 分 模擬 調(diào)制方式
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(jī)(SVM) 來對缺陷進(jìn)行識別。
標(biāo)簽： SVM 缺陷 特征
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
介紹了基于分解思想的支持向量機(jī)的訓(xùn)練算法。
標(biāo)簽： 分解 支持向量機(jī) 算法
上傳時間： 2015-11-30
上傳用戶：z1191176801
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