本標(biāo)準規(guī)定了用等效電壓源法計算三相交流系統(tǒng)短路電流，并提出了計算中采用的校正系數(shù)的求取方法及推薦值
標(biāo)簽： 標(biāo)準 三相交流 等效 電壓源
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：lx9076
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
牛頓法，三點插值，二分法，埃特金，乘法口訣表
標(biāo)簽： 牛頓
上傳時間： 2015-09-24
上傳用戶：miaochun888
迭代法是解線性代數(shù)方程組的另一類方法，特別適用于解大型稀疏線性方程組。它的基本思想是針對求解問題預(yù)先設(shè)計好某種迭代格式，從而產(chǎn)生求解問題的近似解迭代序列，在迭代序列收斂于精確解的情況下，按精度要求取某個迭代值作為問題解的近似值。迭代法具有原始系數(shù)舉證始終不變，算法簡單，編寫程序較方便，所需存儲單元較少的優(yōu)點。
上傳時間： 2014-01-24
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Von Neuman在1940年提出了平方取中法，其原理是將一個給定的2n比特的數(shù)平方，然后高位補0得到4n比特的數(shù)，再截取中間的2n位進行下次迭代，并得到一個隨機數(shù)序列。這種方法無論是在硬件實現(xiàn)上，還是在仿真測試上都比較容易實現(xiàn)，但是它的周期受初始值的影響很大，如果初始值選得不好，會嚴重影響隨機數(shù)序列的質(zhì)量和周期，而且其最大周期不會超過22n 隨機數(shù)生成
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：hzy5825468
C#編寫的三次樣條插值函數(shù)，TSS法求解對角矩陣方程函數(shù)，插值點函數(shù)值計算函數(shù)。
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：thuyenvinh
用LR法做的詞法分析+語法分析+語義分析程序，對賦值語句進行翻譯（用txt文檔輸入賦值語句）
上傳時間： 2015-10-25
上傳用戶：hfmm633
牛頓－拉夫遜法潮流計算 基本步驟： （1）形成節(jié)點導(dǎo)納矩陣 （2）將各節(jié)點電壓設(shè)初值U， （3）將節(jié)點初值代入相關(guān)求式，求出修正方程式的常數(shù)項向量 （4）將節(jié)點電壓初值代入求式，求出雅可比矩陣元素 （5）求解修正方程，求修正向量 （6）求取節(jié)點電壓的新值 （7）檢查是否收斂，如不收斂，則以各節(jié)點電壓的新值作為初值自第3步重新開始進行狹義次迭代，否則轉(zhuǎn)入下一步 （8）計算支路功率分布，PV節(jié)點無功功率和平衡節(jié)點柱入功率。
標(biāo)簽： 節(jié)點 牛頓 流計算 導(dǎo)納
上傳時間： 2013-12-11
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// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能： 求解線性方程組 Ax = b // 參數(shù)： A － 指向n*n系數(shù)矩陣的指針 // b － 常數(shù)向量的指針 // n － 方程組的維數(shù) // 返回值：0 － 如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 1 － 求解失敗
上傳時間： 2013-12-18
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于背景減除法和時域差分法，并對這兩種算法加以了改進，綜合二者優(yōu)點，提出了一種新的運動檢測方法。 以便于視覺監(jiān)視中快速、準確地分割出運動目標(biāo)。同時把分割出的運動目標(biāo)用區(qū)域而不是輪廓二值圖表示。以下的改進方案經(jīng)實驗證明可以實時地分割出運動目標(biāo)，效果也較好。
上傳時間： 2013-12-05
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