matlab 關(guān)于對(duì)偶純形法的最優(yōu)化程序的實(shí)例編程，求解最小值
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：jennyzai
接法又稱周期圖法，它是把隨機(jī)序列x(n)的N個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)視為一能量有限的序列，直接計(jì)算x(n)的離散傅立葉變換，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作為序列x(n)真實(shí)功率譜的估計(jì)。
標(biāo)簽： 周期
上傳時(shí)間： 2015-05-01
上傳用戶：zycidjl
7種插值算法的c++代碼實(shí)現(xiàn)，1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函數(shù)插值(RATINT) 3 三次樣條插值(SPLINE(二階導(dǎo)數(shù)值)->SPLINT(函數(shù)值)) 4 有序表的檢索法(LOCATE(二分法), HUNT(關(guān)聯(lián)法)) 5 插值多項(xiàng)式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 雙三次樣條插值(SPLIE2)
上傳時(shí)間： 2015-05-09
上傳用戶：yph853211
黃金分割法，帶約束條件 進(jìn)退法求函數(shù)極小值，單谷區(qū)間
標(biāo)簽： 分割
上傳時(shí)間： 2015-05-18
上傳用戶：cainaifa
雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識(shí)別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù)，一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對(duì)應(yīng)位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對(duì)於有限的儲(chǔ)存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時(shí)也能快的完成，利用雜湊法是最適當(dāng)不過了。因?yàn)殡s湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：dancnc
用VC編寫的數(shù)值分析的追趕法，可以通過修改N的值來改變矩陣的大小。
上傳時(shí)間： 2015-06-03
上傳用戶：Miyuki
/*用單純形算法求解多元函數(shù)極值計(jì)算機(jī)程序代碼*/ /************************ *試用單純形法求目標(biāo)函數(shù)： *f(x)= 4(x1 -5)*(x1 -5) + (x2 -6)*(x1 -5) *的極小值 *************************/
上傳時(shí)間： 2015-06-08
上傳用戶：李夢(mèng)晗
這是一個(gè)好的建模學(xué)習(xí)資料,趕快下載吧, 數(shù)學(xué)建模十大算法 ( 包含:蒙特卡羅算法、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、 插值等數(shù)據(jù)處理算法、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題、 圖論算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法、 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、 網(wǎng)格算法和窮舉法、一些連續(xù)離散化方法、數(shù)值分析算法、圖象處理算法）
標(biāo)簽： 算法 建模 參數(shù)估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-07-26
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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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