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量化算法

lbg算法是一種經(jīng)典的矢量量化算法

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的矢量量化算法

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用于FPGA的量化算法的HDL編碼

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用于FPGA的反量化算法的HDL編碼

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自適應(yīng)矢量化算法（VQ）源程序VQ

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這是一個自適應(yīng)矢量化算法（VQ）源程序。用于人工智能算法

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此程序為訓(xùn)練RBF網(wǎng)權(quán)值的量子粒子群優(yōu)化算法

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　本文在量子進化算法的基礎(chǔ)上結(jié)合基于克隆選擇學(xué)說的克隆算子,提出了改進的進化算法———量子克隆進化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進化算法的高效并行性又利用克隆算子來代替其中的變異和選擇操

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基于混沌粒子群與模擬退火優(yōu)化算法的最小二乘支持向量機參數(shù)自選擇方法

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量子進化算法的性能直接受量子旋轉(zhuǎn)門旋轉(zhuǎn)角計算方法的影響.文中提出一種改進量子進化算法

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