針對工業控制過程中的實際問題，對神經網絡預測控制進行了深入的研究，提出 了兩種新的智能預測控制算法。并結合混合仿真平臺，以平臺中非線性單變量與多變量系 統為控制對象，將部分算法應用于實際控制中。
上傳時間： 2013-12-10
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紹 了一 種基 于 單 片機借 助 CAN總 線技 術設 計 的分 布 式 區域 交通信 號 燈 智能控 制 系統 。 系統 采 用 AT89C51作 為核 心控 制 器 ，紅 外 接 收 器接 收 來 自發 射 器 的紅 外信 號 ，經 解調 后 輸入 單 片機進 行 處理 ，單 片機 與 CAN 總 線控 制 器構 成 CAN 總線通信 系統進行數據傳輸 ，實現了根據車流信息、遙控 、PC機控制的系統設計。文章詳細介紹 了系統總體方案及部分硬 件 設 計 方 案
上傳時間： 2017-01-26
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采用VHDL語言設計一個4通道的數據采集控制模塊。系統的功能描述如下： 1.系統主時鐘為100 MHz。 2.數據為16位-數據線上連續2次00FF后數據傳輸開始。 3.系統內部總線寬度為8位。 4.共有4個通道（ch1、ch2、ch3、ch4），每個通道配備100 Bytes的RAM，當存滿數據后停止數據采集并且相應通道的狀態位產生報警信號。 5.數據分為8位串行輸出，輸出時鐘由外部數據讀取電路給出。 6.具備顯示模塊驅動功能。由SEL信號設置顯示的通道，DISPLAY信號啟動所選通道RAM中數值的顯示過程。數值順次顯示一遍后顯示結束，可以重新設定SEL的值選擇下一個通道。模塊數據線為8位，顯示器件為4個8段LED。 7.數據采集模式如下：單通道采集（由SEL信號選擇通道），多通道順次采集（當前通道采滿后轉入下一通道），多通道并行采集（每通道依次采集一個數據）。模式由控制信號MODE選擇，采集數據的總個數由NUM_COLLECT給出。 8.數據采集過程中不能讀取，數據讀取過程中不能采集
上傳時間： 2013-12-25
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摘 要：介紹一種以Atmel公司的單片機 ATmega324p為控制核心，結合數字溫度傳感器DS18B20和 INTEGRAT10N 公 司的無線收發芯 片 IA4421的數 字化 無線溫度傳感器的設計 。該設計頻段(433 MHz ISM)無 需 申請 即可使 用測 溫范 圍為 一 4o～95℃ ，分辨率為 0．062 5℃ ，工作頻率 433 MHz，接收靈敏度為 109 dBm，最 大發射功 率 8 dBm，傳輸距 離 200 m，采和 電池供 電。重點介紹該 系統 的硬件接 口、軟 件設 計 以及 低 功耗設 計。該數 字化 溫度傳 感 器可應 用到各 種 需要無 接觸 的場 合 ，實現 對現 場溫度 的“先知先覺”。 關鍵詞 ：ATmega324p；數 字溫度傳 感器；無線收發 ；IA4421；ATmega334p
上傳時間： 2013-12-31
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：介紹一種以Atmel公司的單片機 ATmega324p為控制核心，結合數字溫度傳感器DS18B20和 INTEGRAT10N 公 司的無線收發芯 片 IA4421的數 字化 無線溫度傳感器的設計 。該設計頻段(433 MHz ISM)無 需 申請 即可使 用測 溫范 圍為 一 4o～95℃ ，分辨率為 0．062 5℃ ，工作頻率 433 MHz，接收靈敏度為 109 dBm，最 大發射功 率 8 dBm，傳輸距 離 200 m，采和 電池供 電。重點介紹該 系統 的硬件接 口、軟 件設 計 以及 低 功耗設 計。該數 字化 溫度傳 感 器可應 用到各 種 需要無 接觸 的場
上傳時間： 2017-04-28
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：介紹一種以Atmel公司的單片機 ATmega324p為控制核心，結合數字溫度傳感器DS18B20和 INTEGRAT10N 公 司的無線收發芯 片 IA4421的數 字化 無線溫度傳感器的設計 。該設計頻段(433 MHz ISM)無 需 申請 即可使 用測 溫范 圍為 一 4o～95℃ ，分辨率為 0．062 5℃ ，工作頻率 433 MHz，接收靈敏度為 109 dBm，最 大發射功 率 8 dBm，傳輸距 離 200 m，采和 電池供 電。重點介紹該 系統 的硬件接 口、軟 件設 計 以及 低 功耗設 計。該數
上傳時間： 2014-01-09
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delphi 商品管理系統，報表輸出，權限控制，本例為orale數據庫
上傳時間： 2017-06-12
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在蓄電池應用領域, 鉛酸蓄電池以可靠、電容量大、維護簡單等特點占有很大的市場。本文太陽能鉛酸蓄電 池的充電方案采用了在單片機領域應用最廣的51 單片機, 依靠adc 進行模擬量數據采集并在51 上采用軟件實現pwm 算法 對12v 鉛酸蓄電池進行( 三段精細) 充電控制, 得到良好的控制效果。基于51 單片機的鉛酸蓄電池充電器的實現
上傳時間： 2017-07-13
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動態環境下基于勢場原理的避障方法 提出了一種新穎的控制方案，即采用神經網絡預測控制器來控制機器人的力／位置．這種控 制器能任意逼近機器人這種不確定對象，不用知道系統的精確結構，同時由于預測控制的加入，使系 統在線計算方便，控制質量提高了
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：LouieWu
提出了一種新穎的控制方案，即采用神經網絡預測控制器來控制機器人的力／位置．這種控 制器能任意逼近機器人這種不確定對象，不用知道系統的精確結構，同時由于預測控制的加入，使系 統在線計算方便，控制質量提高了
上傳時間： 2017-09-07
上傳用戶：litianchu
