由于數(shù)據(jù)復(fù)雜度的增加以及量的增加，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了非常成熟的分析、抽取的工具
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 復(fù)雜度
上傳時(shí)間： 2015-09-28
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基于MC145159的PLL頻率合成器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了鎖相環(huán)路頻率合成器的基本原理,分析了集成鎖相環(huán)芯片M C 145159的工作特性,給出了集成鎖相環(huán)芯片M C 145159的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例,為高頻頻率合成器的設(shè)計(jì)提供了一個(gè)較好的思路.測(cè)試結(jié)果證明了設(shè)計(jì)的合理性與實(shí)用性,系統(tǒng)頻率穩(wěn)定度優(yōu)于10-7.
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
研究數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的二值形態(tài)學(xué)、灰度形態(tài)學(xué)的腐蝕、膨脹、開啟和閉合四種基本運(yùn)算，利用這4種基本運(yùn)算消除圖像噪聲。本文在總結(jié)和分析了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論及其應(yīng)用的基礎(chǔ)上，用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)消除圖像噪聲。仿真結(jié)果表明，本文應(yīng)用二值形態(tài)學(xué)和灰度形態(tài)學(xué)去除圖像噪聲具有較好的效果，并有一定的實(shí)用性。
標(biāo)簽： 形態(tài)學(xué) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 灰度 腐蝕
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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1、首頁(yè)顯示各帖查看數(shù)及評(píng)論數(shù)。及時(shí)了解各帖關(guān)注度。 2、獨(dú)立音樂(lè)聯(lián)結(jié)，看帖不受影響。 3、日志瀏覽權(quán)限控制。 4、注冊(cè)發(fā)送Email歡迎功能和留言回復(fù)發(fā)送Email提醒功能。 5、用戶管理、發(fā)帖內(nèi)容管理、臟話過(guò)濾。 6、后臺(tái)數(shù)據(jù)備份管理 7、發(fā)帖支持UBB 8、快速分頁(yè)，支持海量數(shù)據(jù)顯示 9、后臺(tái)登陸錯(cuò)誤記錄，方便分析 10、獨(dú)特的MD5加密文件，使密碼牢不可破，任何人無(wú)法使用破解軟件破解。 11、IP封鎖（過(guò)濾）功能 12、Jmail群發(fā)功能 13、首頁(yè)靜態(tài)化
上傳時(shí)間： 2016-02-14
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利用分形幾何學(xué)分析的出散體粒度分不，孔隙分布和顆粒比表面積都具有分形特征，服從標(biāo)度律．
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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Contourlet變換結(jié)合了不可分離的方向?yàn)V波組,具備小波所不能表達(dá)的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,并利用廣義高斯函數(shù)對(duì)各子帶系數(shù)層進(jìn)行建模。將此模型應(yīng)用于基于VisTex的自建紋理圖像庫(kù),采用矩匹配估計(jì)法,提取模型參數(shù)集,運(yùn)用K2L距離計(jì)算圖像間的相似度。對(duì)800幅紋理圖像進(jìn)行檢索,本文方法比傳統(tǒng)小波方法的平均檢索查準(zhǔn)率高出約2％到10％不等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法改進(jìn)了導(dǎo)向紋理的描述
標(biāo)簽： Contourlet ontourlet 方向 系數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-02-20
上傳用戶：zhaiyanzhong
DFT(Discrete Fourier Transformation)是數(shù)字信號(hào)分析與處理如圖形、語(yǔ)音及圖像等領(lǐng)域的重要變換工具，直接計(jì)算DFT的計(jì)算量與變換區(qū)間長(zhǎng)度N的平方成正比。當(dāng)N較大時(shí)，因計(jì)算量太大，直接用DFT算法進(jìn)行譜分析和信號(hào)的實(shí)時(shí)處理是不切實(shí)際的。快速傅立葉變換(Fast Fourier Transformation，簡(jiǎn)稱FFT)使DFT運(yùn)算效率提高1～2個(gè)數(shù)量級(jí)。其原因是當(dāng)N較大時(shí)，對(duì)DFT進(jìn)行了基4和基2分解運(yùn)算。FFT算法除了必需的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器ram和旋轉(zhuǎn)因子rom外，仍需較復(fù)雜的運(yùn)算和控制電路單元，即使現(xiàn)在,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)點(diǎn)數(shù)的FFT仍然是很困難。本文提出的FFT實(shí)現(xiàn)算法是基于FPGA之上的，算法完成對(duì)一個(gè)序列的FFT計(jì)算，完全由脈沖觸發(fā)，外部只輸入一脈沖頭和輸入數(shù)據(jù)，便可以得到該脈沖頭作為起始標(biāo)志的N點(diǎn)FFT輸出結(jié)果。由于使用了雙ram，該算法是流型(Pipelined)的，可以連續(xù)計(jì)算N點(diǎn)復(fù)數(shù)輸入FFT，即輸入可以是分段N點(diǎn)連續(xù)復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT對(duì)于算法本身來(lái)說(shuō)是無(wú)關(guān)緊要的，因?yàn)閮煞N情況下只是存儲(chǔ)器的讀寫地址有所變動(dòng)而已，不影響算法的結(jié)構(gòu)和流程，也不會(huì)對(duì)算法復(fù)雜度有何影響。
標(biāo)簽： Transformation Discrete Fourier DFT
上傳時(shí)間： 2016-04-12
上傳用戶：lx9076
matlab 主成分分析法程序，以目標(biāo)威脅度評(píng)估為例
上傳時(shí)間： 2016-05-18
上傳用戶：kiklkook
序列模式分析算法GSP的實(shí)現(xiàn) GSP是序列模式挖掘的一種算法。其主要描述如下： l 根據(jù)長(zhǎng)度為i 的種子集Li 通過(guò)連接操作和剪切操作生成長(zhǎng)度為i+1的候選序列模式Ci+1；然后掃描序列數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算每個(gè)候選序列模式的支持?jǐn)?shù)，產(chǎn)生長(zhǎng)度為i+1的序列模式Li+1，并將Li+1作為新的種子集。 l 重復(fù)第二步，直到?jīng)]有新的序列模式或新的候選序列模式產(chǎn)生為止。 l 掃描序列數(shù)據(jù)庫(kù)，得到長(zhǎng)度為1的序列模式L1，作為初始的種子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 產(chǎn)生候選序列模式主要分兩步 l 連接階段：如果去掉序列模式s1的第一個(gè)項(xiàng)目與去掉序列模式s2的最后一個(gè)項(xiàng)目所得到的序列相同，則可以將s1于s2進(jìn)行連接，即將s2的最后一個(gè)項(xiàng)目添加到s1中。 l 剪切階段：若某候選序列模式的某個(gè)子序列不是序列模式，則此候選序列模式不可能是序列模式，將它從候選序列模式中刪除。 候選序列模式的支持度計(jì)算：對(duì)于給定的候選序列模式集合C，掃描序列數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于其中的每一條序列d,找出集合C中被d所包含的所有候選序列模式，并增加其支持度計(jì)數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-07-23
上傳用戶：sammi
隨機(jī)有限元分析的經(jīng)典程序，分析結(jié)構(gòu)可靠度等方面應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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