摩爾庫(kù)倫模型UDM自定義開(kāi)發(fā)源代碼，編譯完成后可在FLAC模型上進(jìn)行計(jì)算
標(biāo)簽： UDM 摩爾 模型 自定義
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶(hù)：李夢(mèng)晗
硬化軟化模型UDM自定義開(kāi)發(fā)源代碼，編譯完成后可在FLAC模型上進(jìn)行計(jì)算
標(biāo)簽： UDM 軟 模型 自定義
上傳時(shí)間： 2016-08-14
上傳用戶(hù)：stampede
馬爾克斯模型UDM自定義開(kāi)發(fā)源代碼，編譯完成后可在FLAC模型上進(jìn)行計(jì)算
標(biāo)簽： UDM 模型 自定義 源代碼
上傳用戶(hù)：cazjing
海倫模型UDM自定義開(kāi)發(fā)源代碼，編譯完成后可在FLAC模型上進(jìn)行計(jì)算
標(biāo)簽： UDM 海 模型 自定義
上傳時(shí)間： 2014-11-10
上傳用戶(hù)：gxrui1991
基于matlab實(shí)現(xiàn)模糊自整定PI參數(shù)的模型
標(biāo)簽： matlab 模糊 參數(shù) 模型
上傳時(shí)間： 2016-08-18
上傳用戶(hù)：tuilp1a
matlab三階自適應(yīng)推導(dǎo)模型，可以滿(mǎn)足理想要求，努力多日的結(jié)果
標(biāo)簽： matlab 模型
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：sdq_123
一種通過(guò)自組織競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡(luò)上，并將保持相同性質(zhì)的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時(shí)的拓?fù)湟恢滦浴ris以及l(fā)etter兩個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi)
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 自組織 數(shù)據(jù) 可視化
上傳時(shí)間： 2016-09-03
上傳用戶(hù)：Andy123456
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自組織特征映射模型算法的源程序，屬于無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)！
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征 映射 模型算法
上傳時(shí)間： 2014-07-22
上傳用戶(hù)：TRIFCT
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)諧振理論模型實(shí)現(xiàn)的C語(yǔ)言源程序！
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型 C語(yǔ)言 源程序
上傳時(shí)間： 2014-12-07
上傳用戶(hù)：zmy123
無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)自組織成簇問(wèn)題優(yōu)化模型 為了有效延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行時(shí)間，需要設(shè)計(jì)能量最優(yōu)的自組織成簇機(jī)制，以適應(yīng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。本文提出了一種適合無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量有效的成簇優(yōu)化模型。
標(biāo)簽： 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化模型 自組織 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶(hù)：Breathe0125
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