<li id="8y2i0"></li> test1.txt 第一列為時間t，0.001s為步長；第二列為系統(tǒng)的輸入信號；第三列為系統(tǒng)的輸出信號。 signal_analyzer.m首先將test1.txt 的數(shù)據(jù)讀入workspace，然后進(jìn)行FFT，分析出兩信號的頻率，輸出對于輸入的幅值衰減（db），輸出對輸入的相位差。
上傳時間： 2014-01-26
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基于Linux的實(shí)時內(nèi)核RTAI的分析與研究,改造linux，使linux能夠滿足嵌入式系統(tǒng)的實(shí)時性
標(biāo)簽： Linux linux RTAI 內(nèi)核
上傳時間： 2017-01-11
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本在線考試系統(tǒng)采用了面向?qū)ο蟮姆治龊驮O(shè)計，整體上采用了三層架構(gòu)的設(shè)計方式，并結(jié)合了Ajax技術(shù)在客戶端實(shí)現(xiàn)部分邏輯，使用了NHibernate作為數(shù)據(jù)訪問層，大大改善了代碼的重用性和可讀性并改善了用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)性能，而且簡化了系統(tǒng)的開發(fā)。本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了試題管理、根據(jù)知識點(diǎn)制定出題策略、根據(jù)出題策略隨機(jī)抽題、考試計時、自動交卷、客觀題自動閱卷、在線閱卷、查看分?jǐn)?shù)等功能。開發(fā)工具主要是Visual Studio 2005。
標(biāo)簽： 上傳時間： 2017-01-24
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基于T i n y O S 的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量廉價的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,通過 無線通信方式形成multi2hop 自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知 對象的信息,并發(fā)送給觀察者。本文從分析無線傳感器節(jié)點(diǎn)Mica 和其上運(yùn)行的操作系統(tǒng)TinyOS 出發(fā), 著重描述無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)和消息通信機(jī)制。
標(biāo)簽： Wireless Network Sensor WSN
上傳時間： 2013-12-19
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一種新型隨機(jī)密鑰算法 江 超,任秀麗 (吉林師范大學(xué)計算機(jī)學(xué)院,吉林四平136000) 摘要: 針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中存在的安全問題,分析了現(xiàn)有的基本隨機(jī)密鑰分布模型、q2composite隨機(jī)密 鑰預(yù)分布模型和對稱密鑰生成算法在抗俘性、網(wǎng)絡(luò)連通性、擴(kuò)展性和內(nèi)存消耗等方面存在的問題,結(jié)合隨機(jī)性和 身份認(rèn)證,提出了一種新型隨機(jī)密鑰算法。在仿真環(huán)境下,此算法與其他算法在抗入侵功能、網(wǎng)絡(luò)連通性、擴(kuò)展性 和內(nèi)存消耗方面進(jìn)行了比較。結(jié)果表明,提出的新型隨機(jī)密鑰算法在這些方面都優(yōu)于其他算法。
標(biāo)簽： 136000 q2c 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 隨機(jī)
上傳時間： 2017-02-04
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開發(fā)企業(yè)門戶網(wǎng)站的最終目的是為企業(yè)提供一個簡單、易用、開放、可擴(kuò)展的企業(yè)信息門戶平臺。通過需求分析以及與客戶的溝通，現(xiàn)制定網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)目標(biāo)如下：網(wǎng)站使用人性化設(shè)計，界面友好、安全、實(shí)用,網(wǎng)站操作便捷并具有高度信息延續(xù)性、可擴(kuò)展性,提供建立在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)上的數(shù)字信息組織、管理、查詢等功能,對用戶輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)檢索，盡可能地排除人為錯誤, 最大限度地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站易維護(hù)性和易操作性。(SQL數(shù)據(jù)庫)
標(biāo)簽： 企業(yè)門戶 企業(yè)信息 網(wǎng)站 擴(kuò)展
上傳時間： 2017-02-14
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針對高速數(shù)字信號處理的要求,提出用FPGA 實(shí)現(xiàn)基- 4FFT 算法,并對其整體結(jié)構(gòu)、蝶形單 元進(jìn)行了分析. 采用蝶算單元輸入并行結(jié)構(gòu)和同址運(yùn)算,能同時提供蝶形運(yùn)算所需的4 個操作 數(shù),具有最大的數(shù)據(jù)并行性,能提高處理速度 按照旋轉(zhuǎn)因子存放規(guī)則,蝶形運(yùn)算所需的3 個旋轉(zhuǎn) 因子地址相同,且尋址方式簡單 輸出采取與輸入相似的存儲器 運(yùn)算單元同時采用3 個乘法的 復(fù)數(shù)運(yùn)算算法來實(shí)現(xiàn).
標(biāo)簽： FPGA 4FFT 運(yùn)算 高速數(shù)字
上傳時間： 2017-03-09
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針對雙目立體視覺系統(tǒng)研制過程中的攝像機(jī)標(biāo)定步驟,分析了計算機(jī)視覺函數(shù)庫OpenCV中的攝像機(jī)模型,其 中的非線性畸變考慮到了切向畸變和徑向畸變,采用Bouguet角點(diǎn)提取算法,實(shí)現(xiàn)了基于OpenCV的攝像機(jī)標(biāo)定.該 算法具有很高的標(biāo)定精度和計算效率、良好的跨平臺移植性,可以滿足雙目立體視覺系統(tǒng)的需要.
標(biāo)簽： OpenCV Bouguet 畸變 雙目立體視覺
上傳時間： 2013-11-27
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針對雙目立體視覺系統(tǒng)研制過程中的攝像機(jī)標(biāo)定步驟,分析了計算機(jī)視覺函數(shù)庫OpenCV中的攝像機(jī)模型,其 中的非線性畸變考慮到了切向畸變和徑向畸變,采用Bouguet角點(diǎn)提取算法,實(shí)現(xiàn)了基于OpenCV的攝像機(jī)標(biāo)定.該 算法具有很高的標(biāo)定精度和計算效率、良好的跨平臺移植性,可以滿足雙目立體視覺系統(tǒng)的需要.
標(biāo)簽： OpenCV Bouguet 畸變 雙目立體視覺
上傳時間： 2017-05-22
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多元線性回歸分析是一種重要的數(shù)據(jù)處理方法, 借助圖形化的虛擬儀器開發(fā)平臺LabVIEW 可開發(fā)出集數(shù)據(jù)剔錯、模 型構(gòu)建、統(tǒng)計檢驗(yàn)、區(qū)間估計與預(yù)測等功能為一體的多元線性回歸的可視化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。系統(tǒng)構(gòu)建方法新穎和穩(wěn)健, 通用 性和適應(yīng)性強(qiáng), 可方便地與數(shù)據(jù)采集整合使用, 又可單獨(dú)應(yīng)用, 具有廣泛應(yīng)用價值。文章對系統(tǒng)的構(gòu)建與設(shè)計作了闡述, 給 出了主要的實(shí)現(xiàn)程序。
標(biāo)簽： LabVIEW 多元 線性 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2017-06-16
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