信號(hào)處理的書籍:傅里葉分析,介紹了傅里葉變換的相關(guān)知識(shí)(抽象空間、正交系、傅里葉級(jí)數(shù)和變換等知識(shí))。
上傳時(shí)間: 2014-12-04
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關(guān)于圖象分割性能評估的評述。概述了圖象分割性能評估的發(fā)展,總結(jié)了分割性能評估的基本理論框架:確定圖象分割性能評估指標(biāo)、構(gòu)造評估測試圖象集、評估模型與實(shí)驗(yàn)分析,以及分割性能評估的常用方法:統(tǒng)計(jì)法、分析法、基于AI的方法和混合法。對評估模型的設(shè)計(jì)作了一些嘗試性的探討。
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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在接收信號(hào)的數(shù)字化、軟化的實(shí)現(xiàn)中,數(shù)字下變頻起著重要的作用。本文首先介紹了數(shù)字下 變頻的組成結(jié)構(gòu),然后詳細(xì)分析了數(shù)字下變頻的工作原理,描述了在實(shí)現(xiàn)數(shù)字下變頻時(shí),設(shè)計(jì)方案所 采用的高效濾波器———CIC 濾波器和多相抽取濾波器的結(jié)構(gòu)和原理。最后,用通過Simulink 對數(shù)字 下變頻的性能進(jìn)行了仿真。在仿真的基礎(chǔ)上使用Insight 公司的FPGA 開發(fā)系統(tǒng),用測試電路實(shí)測了 數(shù)字下變頻的性
標(biāo)簽: 數(shù)字下變頻 接收信號(hào) 分 工作原理
上傳時(shí)間: 2013-11-29
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時(shí)間序列中關(guān)于系統(tǒng)的記憶性建立模型,分析模型構(gòu)成因素。
上傳時(shí)間: 2016-02-28
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關(guān)于小波的入門性教程,分為四個(gè)章節(jié):時(shí)域頻域分析,多分辨率分析,連續(xù)小波編號(hào),離散小波變換
標(biāo)簽: 教程
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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針對多DSP 共享總線的通用信號(hào)處理板卡, 介紹了基于PCI9054 和CPCI 總線的接口設(shè)計(jì), 分析了通用WDM總線驅(qū)動(dòng)程序的開發(fā)。采用Verilog HDL 用CPLD 設(shè)計(jì)控制時(shí)序?qū)崿F(xiàn)了DSP 和 CPCI 總線橋接器PCI9054 之間的普通傳輸和高速DMA 傳輸。驅(qū)動(dòng)程序采用DriverWorks 和Windows 驅(qū)動(dòng)開發(fā)包DDK 進(jìn)行開發(fā), 具有很好的通用性和可移植性。
標(biāo)簽: Verilog 9054 CPCI CPLD
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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μC/ OS - Ⅱ是一個(gè)源碼公開的實(shí)時(shí)嵌入式操作系統(tǒng),它的特點(diǎn)在于公開的源代碼,很強(qiáng)的移植性,占先式多任務(wù),每 個(gè)任務(wù)有單獨(dú)的棧,中斷管理及很強(qiáng)的穩(wěn)定性與可靠性等,目前越來越受到實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)者的關(guān)注,而要使用μC/ OS - Ⅱ 就要針對不同的處理器進(jìn)行移植,本文通過對在80x86 和MCU - 51 上移植實(shí)例的分析,給出了在移植μC/ OS - Ⅱ系統(tǒng)時(shí)如何通 過中斷指令實(shí)現(xiàn)任務(wù)切換,解決移植的核心問題。
標(biāo)簽: 實(shí)時(shí)嵌入式 OS 源碼 多任務(wù)
上傳時(shí)間: 2016-03-30
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ISD4004系列器件語音拷貝系挽的議計(jì),介紹了ISD4004系列語音芯片,分析了芯片語音信息分段的內(nèi)部形成機(jī)制及特征,提出 了獲取內(nèi)部地址的方法 在此基礎(chǔ)上采用地址拷貝法,開發(fā)設(shè)計(jì)出了語音拷貝系統(tǒng),并給出了軟件設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)和部分應(yīng)用程序 最后通過測試驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性。
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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這是一段用于譜分析算法中的求蝶形算子的 子程序,此程序采用C語言編寫,移植性比較強(qiáng)
上傳時(shí)間: 2016-04-24
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現(xiàn)有的PID參數(shù)優(yōu)化方法往往難以同時(shí)兼顧系統(tǒng)對快速性、穩(wěn)定性與魯棒性的要求,本文針對這一缺陷,提出了一種多目標(biāo)PID優(yōu)化設(shè)計(jì)方法——在滿足系統(tǒng)的魯棒性的前提下,以超調(diào)量、上升時(shí)間和調(diào)整時(shí)間最小作為多目標(biāo)優(yōu)化的子目標(biāo),并將NSGA-Ⅱ與PGA相結(jié)合對其求解。該算法求得的Pareto最優(yōu)解分布均勻,收斂性和魯棒性好,決策者可根據(jù)實(shí)際系統(tǒng)的要求在Pareto解集中選擇最終的滿意解,這為快速性、穩(wěn)定性與魯棒性的權(quán)衡分析提供了有效的工具。仿真結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)方法的有效性和優(yōu)越性。
標(biāo)簽: PID 參數(shù)優(yōu)化 穩(wěn)定性
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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