一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點和不足,提出了一種新的改進遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產生的子代個體與父代個體混合作為下一代種群，在種群選擇前對適應度值較低的個體進行一次變異，然后通過選擇，交叉，再一次變異產生新種群，再利用自適應算法改變交叉和變異率及最優(yōu)保存策略保護歷代最優(yōu)個體, 經Visual C++ 軟件編程計算,得到了較好的優(yōu)化結果.
標簽：
算法
SGA
變異
上傳時間：
2017-07-10
上傳用戶：啊颯颯大師的
