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矩陣論

  • dm642上實現運動目標檢測與跟蹤

    dm642上實現運動目標檢測與跟蹤,使用了矩持法,基于梯度的圖像分割,匹配跟蹤,形心跟蹤等算法。

    標簽: 642 dm 運動目標檢測

    上傳時間: 2014-12-04

    上傳用戶:希醬大魔王

  • 字模3簡體中文版

    字模3簡體中文版,用於生成中英文點陣字庫毋需序號,

    標簽: 字模

    上傳時間: 2015-12-11

    上傳用戶:天涯

  • matlab實現快速傅立葉變換

    matlab實現快速傅立葉變換,采用了矩陣法

    標簽: matlab 傅立葉變換

    上傳時間: 2016-01-01

    上傳用戶:ls530720646

  • 上窮碧落下黃泉 - 源碼追蹤經驗談 (PDF 繁體中文 26頁) 侯捷觀點 剖析名家源碼

    上窮碧落下黃泉 - 源碼追蹤經驗談 (PDF 繁體中文 26頁) 侯捷觀點 剖析名家源碼,是讓自己技術躍升的捷徑。但是大系統的源碼非常龐大(Unix, Linux, Java, STL, MFC, VCL, Qt...),閱讀要有閱讀的方法。本文從動機、對象、前提、書籍、態度、工具、方法、瓶頸、價值、附加價值等方向加以討論。

    標簽: 繁體

    上傳時間: 2016-01-13

    上傳用戶:cooran

  • 背包問題是關於最佳化的問題

    背包問題是關於最佳化的問題,要解最佳化問題可以使用「動態規劃」(Dynamic programming),從空集合開始,每增加一個元素就先求出該階段的最佳解,直到所有的元素加入至集合中,最後得到的就是最佳解。 以背包問題為例,我們使用兩個陣列value與item,value表示目前的最佳解所得之總價,item表示最後一個放至背包的水果,假設有負重量 1~8的背包8個,並對每個背包求其最佳解

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:aix008

  • 說明 除了自身之外

    說明 除了自身之外,無法被其它整數整除的數稱之為質數,要求質數很簡單,但如何快速的求出質數則一直是程式設計人員與數學家努力的課題,在這邊介紹一個著名的 Eratosthenes求質數方法 解。 以背包問題為例,我們使用兩個陣列value與item,value表示目前的最佳解所得之總價,item表示最後一個放至背包的水果,假設有負重量 1~8的背包8個,並對每個背包求其最佳解。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:二驅蚊器

  • jSP編寫的了BBS系統 架設方法 : 解壓縮dzbbs.zip後

    jSP編寫的了BBS系統 架設方法 : 解壓縮dzbbs.zip後,打開dzbbs/set.jsp,修改以下 try{ cn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/mysql?useUnicode=true&characterEncoding=big5","root","pass") // mysql為資料庫名稱,root 為用戶帳號 , pass為用戶密碼 }catch(Exception e){ } String bbs_name="DzBBS" //論壇名稱 String temple="default" //風格模版 String adminpass="pass" //管理員密碼 設定好後運行http://user.net/dzbbs,然後再注冊成為會員即可,密碼需要和上面所設定的一樣 免費論壇空間推薦 MyJavaServer+db4free 完美組合 MyJavaServer是國外免費5mb空間 如何申請請看 http://blog.csdn.net/leafxx/archive/2006/10/02/1317960.aspx db4free是國外免費Mysql空間

    標簽: dzbbs jSP BBS zip

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:yimoney

  • 紋理分析:打開一個.BMP文件后計算其紋理特征

    紋理分析:打開一個.BMP文件后計算其紋理特征,能知道其能量,熵,慣性矩,局部平穩性,和相關系數.

    標簽: BMP 計算 紋理特征

    上傳時間: 2016-01-30

    上傳用戶:330402686

  • 一本的電磁數值分析方面的

    一本的電磁數值分析方面的,集有限差分法,有限元法和矩量法為一體的基礎教材。

    標簽: 電磁 數值分析 方面

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:z1191176801

  • 使用二維離散余弦變換(DCT)進行圖象壓縮。原始圖象被轉換成為8*8大小的塊進行壓縮和重構。 Cnum:為壓縮時保留的系數的個數 MSM:均方誤差壓縮應該做到在最合理的近似原圖象的情況下使用最少的系數

    使用二維離散余弦變換(DCT)進行圖象壓縮。原始圖象被轉換成為8*8大小的塊進行壓縮和重構。 Cnum:為壓縮時保留的系數的個數 MSM:均方誤差壓縮應該做到在最合理的近似原圖象的情況下使用最少的系數。函數:dctmtx:返回一個n*n階DCT變換 blkproc:對圖象進行不同的塊處理。 im2col:重排圖象塊為矩陣列。注意:只適用于灰度圖象。

    標簽: Cnum DCT MSM 圖象

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:zhuyibin

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