<input id="uwu64"></input>
ex5_1 I-型線性相位FIR濾波器 ex5_2 II-型線性相位FIR濾波器 ex5_3 III-型線性相位FIR濾波器 ex5_4 IV-型線性相位FIR濾波器 ex5_5 矩形窗頻響 ex5_6 希爾伯特變換器設(shè)計(jì)－漢寧窗 ex5_7 低通濾波器設(shè)計(jì)－漢明窗 ex5_8 帶通濾波器設(shè)計(jì)－布萊克曼窗 ex5_9 低通濾波器設(shè)計(jì)－凱塞窗 ex5_11 頻率采樣技術(shù)：低通，樸素法 ex5_12 頻率采樣技術(shù)：低通, 最優(yōu)法T1 & T2 ex5_13 頻率采樣技術(shù)：帶通, 最優(yōu)法T1 & T2 ex5_14 頻率采樣技術(shù)：高通, 最優(yōu)法T1 ex5_15 頻率采樣技術(shù)：差分器 ex5_16 頻率采樣技術(shù)： 希爾伯特變換器 ex5_17 利用Parks-McClella算法設(shè)計(jì)低通濾波器 ex5_18 用PM算法進(jìn)行的帶通濾波器設(shè)計(jì) ex5_19 用PM算法進(jìn)行的高通濾波器設(shè)計(jì) ex5_20 用PM算法進(jìn)行的階梯濾波器設(shè)計(jì) ex5_21 用PM算法進(jìn)行的差分器設(shè)計(jì) ex5_22 用PM算法進(jìn)行的希爾伯特變換器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2017-05-29
上傳用戶：13160677563
我們的注意焦點(diǎn)要轉(zhuǎn)到搜尋樹(shù)（search tree）了，要深度討論兩種標(biāo)準(zhǔn)的樹(shù)結(jié)構(gòu)（tree structure），就是本章所要說(shuō)明的二元搜尋樹(shù)（binary search tree）以及下一章所要討論的 AVL 平衡樹(shù)（AVL tree）。這兩種樹(shù)其資料都依序排列的，它們之間的差別只在於 AVL 是一種平衡樹(shù)，而二元搜尋樹(shù)卻不是。
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：561596
二元搜尋樹(shù)簡(jiǎn)單易懂，不過(guò)有一個(gè)問(wèn)題：它並非平衡樹(shù)。本章將介紹平衡的 AVL 搜尋樹(shù)，討論它的資料結(jié)構(gòu)、函式，並設(shè)計(jì)程式使用它。
標(biāo)簽： 二元
上傳時(shí)間： 2017-05-30
上傳用戶：yzy6007
異步電機(jī)矢量控制控制的matlab實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)采用3個(gè)pi調(diào)節(jié)器，分別為磁鏈調(diào)節(jié)器、轉(zhuǎn)矩電流調(diào)節(jié)器、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器，封裝得比較好，適合初學(xué)者，版本matlab7.1
標(biāo)簽： matlab 異步電機(jī) 矢量控制 控制
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：牛津鞋
基于MATLAB平臺(tái)上，計(jì)算HU矩的算法編程。可以不用花時(shí)間去考慮怎么計(jì)算那些不變矩了。
標(biāo)簽： MATLAB
上傳時(shí)間： 2017-06-30
上傳用戶：努力努力再努力
圖象 處 理和模式識(shí)別中經(jīng)常根據(jù)物體的形狀來(lái)識(shí)別物 體或?qū)ξ矬w進(jìn)行分類。形狀特征可以分為區(qū)域特征和邊界特 征兩大類，矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區(qū)域內(nèi)部細(xì)節(jié)的描述，是一種區(qū)域特征。它是建立 在對(duì)一個(gè)區(qū)域內(nèi)部灰度值的統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上的，需要目標(biāo)區(qū) 域的所有象素參與運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：lnnn30
該算法是經(jīng)典的信噪比估計(jì)算法——誤差矢量幅值法，通過(guò)計(jì)算接收信號(hào)中同相分量和正交分量的二、四階矩，該算法能夠很好的估計(jì)信號(hào)的信噪比
上傳時(shí)間： 2017-08-11
上傳用戶：hopy
無(wú)刷直流電機(jī)無(wú)位置傳感器控制技術(shù)的研究(博士論文)無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)利用電子換相代替機(jī)械換相，不但具有直流電動(dòng)機(jī)的調(diào)速性能，而且體積小、效率高，在許多領(lǐng)域已得到了廣泛應(yīng)用。采用無(wú)位置傳感器控制技術(shù)之后，不但克服了外置式位置傳感器的諸多弊病，而且進(jìn)一步拓寬了無(wú)刷直流電機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域。目前，無(wú)刷直流電機(jī)無(wú)位置傳感器控制已成為無(wú)刷直流電機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展方向。 本文縱觀了無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)的興起、發(fā)展與現(xiàn)狀，概括了無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)無(wú)位置傳感器控制技術(shù)的現(xiàn)有水平及存在的問(wèn)題，以研制、開(kāi)發(fā)全直流變轉(zhuǎn)速空調(diào)產(chǎn)品為依托，從理論和實(shí)踐兩個(gè)方面對(duì)這些問(wèn)題展開(kāi)了較為全面的研究和討論。 (1)針對(duì)反電動(dòng)勢(shì)過(guò)零點(diǎn)檢測(cè)方法和換相點(diǎn)檢測(cè)方法中存在的不足，分別提出了“延遲90°-α換相”和“超前60°-γ換相”的方法。同時(shí)，本文提出的軟件、硬件相結(jié)合的換相原理突破了單純依靠硬件電路換相的局限性，拓寬了系統(tǒng)的調(diào)速范圍，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。 (2)本文詳細(xì)闡述了無(wú)刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)中的換相轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)問(wèn)題，分析了造成換相轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)的原因，通過(guò)理論推導(dǎo)，創(chuàng)造性地給出抑制換相轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)的方法，并利用計(jì)算機(jī)仿真手段及實(shí)驗(yàn)對(duì)這種換相轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)抑制方法進(jìn)行了驗(yàn)證。
標(biāo)簽： 無(wú)刷直流電機(jī) 無(wú)位置傳感器 控制技術(shù) 無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)
上傳時(shí)間： 2017-08-22
上傳用戶：jeffery
本文介紹了MATLAB 語(yǔ)言的特點(diǎn)以及圖像處理工具箱實(shí)現(xiàn)的經(jīng)典圖像處理 技術(shù)。應(yīng)用該工具箱對(duì)一實(shí)拍的芯片圖像進(jìn)行前期預(yù)處理，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該語(yǔ)言具有強(qiáng)大的矩 陣運(yùn)算與圖形處理能力，是一種簡(jiǎn)潔易學(xué)，可讀性強(qiáng)、功能強(qiáng)大的應(yīng)用軟件，對(duì)它的應(yīng)用可以快 速實(shí)現(xiàn)模擬仿真，大大提高實(shí)驗(yàn)效率。
標(biāo)簽： MATLAB 圖像處理 工具箱 語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：liuchee
：本文介紹了MATLAB 語(yǔ)言的特點(diǎn)以及圖像處理工具箱實(shí)現(xiàn)的經(jīng)典圖像處理 技術(shù)。應(yīng)用該工具箱對(duì)一實(shí)拍的芯片圖像進(jìn)行前期預(yù)處理，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該語(yǔ)言具有強(qiáng)大的矩 陣運(yùn)算與圖形處理能力，是一種簡(jiǎn)潔易學(xué)，可讀性強(qiáng)、功能強(qiáng)大的應(yīng)用軟件，對(duì)它的應(yīng)用可以快 速實(shí)現(xiàn)模擬仿真，大大提高實(shí)驗(yàn)效率。
標(biāo)簽： MATLAB 圖像處理 工具箱 語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2017-09-04
上傳用戶：520
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
