灰色預測，解決內(nèi)部輸入不明導致的模型預測不準
標簽： 灰色預測
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：qilin
灰色預測GM（1，1）模型的matlab源代碼，包括預測模型的建立，以及模型的精度檢驗指標c,p的計算
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：hasan2015
灰色預測GM（1，1）模型的matlab源代碼，包括預測模型的建立，以及模型的精度檢驗指標c,p的計算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation
上傳時間： 2017-07-25
上傳用戶：refent
灰色gm（1，1）模型 數(shù)據(jù)由txt文檔調(diào)入 包括殘差以及精度 可以預測多個數(shù)值
標簽：
上傳時間： 2014-08-26
上傳用戶：磊子226
摘要慣性制導系統(tǒng)初始對準的主要任務(wù)是精確確定載體坐標系和制導坐標 系之間的初始方向余弦矩陣和載體的初始速度。慣性制導的精度在很大程度上 取決于系統(tǒng)初始對準的精度。本文基于初始對準誤差引起的慣性導航誤差模 型，針時近程戰(zhàn)術(shù)武器系統(tǒng)，在一定精度范圍內(nèi)，忽略引力變化和發(fā)射時載體的 初始速度，推導出初始對準誤差對慣性制導誤差影響的簡化算法。該算法具有 模型清晰，計算簡便，易于使用的特點，避免了繁瑣的運動學建模和編程計算過 程，并且為在項目論證階段不具備完備的總體數(shù)據(jù)支持的條件下，進行初始對準 精度指標分配提供了理論依據(jù)。并經(jīng)仿真驗證，簡化算法具有一定的精度。
標簽： 制導 精度 坐標系
上傳時間： 2017-08-07
上傳用戶：plsee
GM11.m是基于灰色系統(tǒng)理論的GM(1,1)模型編寫的，開發(fā)軟件為matlab(2010b)版。應用范圍為所有符合GM(1,1)模型的數(shù)據(jù)。 具體使用方法：x0為原始數(shù)據(jù)，需由用戶自行輸入，輸入方式可選擇調(diào)用txt格式或excel文件格式等。模型中的N值為數(shù)列的預測步數(shù)， 也由用戶根據(jù)實際情況輸入。 文件已保存成.m文件，故可作為matlab的function直接調(diào)用，用戶只需使用[yc0]=gm11(x0)語句即可實現(xiàn)調(diào)用。
標簽： 灰色系統(tǒng)模型
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：zju104
PID控制算法即比例積分微分控制算法，該算法簡單、魯棒性好、可靠性高，在工業(yè)控制中應用廣泛，尤其適用于建立精確數(shù)學模型的控制系統(tǒng)。但是對于非線性、時變不確定和大時滯對象、難以建立準確數(shù)學模型時，PID控制算法的控制品質(zhì)不時很高，尤其是以誤差作為基本調(diào)節(jié)項，微分作用只在系統(tǒng)出現(xiàn)明顯偏差時起作用，屬事后控制，故不能很好地抑制系統(tǒng)的超調(diào)。而灰色PID控制算法，以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，對系統(tǒng)不確定部分建立灰色模型，進行灰色預估補償，使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化，可以提高PID控制質(zhì)量及其魯棒性。
標簽： grey-pid
0067、同步電機模型的MATLAB仿真論文資料
標簽： MATLAB 0067 同步電機 仿真
上傳時間： 2013-05-15
上傳用戶：eeworm
線性模型分析原理
標簽： 線性 模型分析
上傳時間： 2013-04-15
交流電機數(shù)學模型及調(diào)速系統(tǒng)
標簽： 交流電機 數(shù)學模型 調(diào)速系統(tǒng)
上傳時間： 2013-05-21
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