灰色gm(1,1)模型，當(dāng)做函數(shù)可以調(diào)用，中間注釋寫得很詳細(xì)，稍加修改即可成為灰色系統(tǒng)中別的算法。
上傳時(shí)間： 2017-05-21
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灰色預(yù)測(cè)模型在Matlab的語(yǔ)言編程(基于GM（1，1）模型)
標(biāo)簽： Matlab 灰色預(yù)測(cè)模型 語(yǔ)言編程
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：athjac
摘 要:根據(jù)HFC網(wǎng)絡(luò)上行信道的特性,建立了信道模型 分析了上行信道中存在的各種噪聲對(duì)QPSK 調(diào)制技術(shù)的影響。結(jié)果表明在C /N (傳輸信道載噪比)較低的情況下,采用QPSK調(diào)制方式,可以提高系 統(tǒng)的抗干擾能力。 關(guān)鍵詞: QPSK 光纖同軸電纜混合網(wǎng) 上行信道 噪聲
上傳時(shí)間： 2017-06-15
上傳用戶：hn891122
數(shù)學(xué)建模各種模型的MATLAB源碼,包括灰色模型、回歸模型及回歸檢驗(yàn)、最小生成樹、最短路徑等
標(biāo)簽： MATLAB 回歸 模型 數(shù)學(xué)建模
上傳時(shí)間： 2017-07-24
上傳用戶：蠢蠢66
本程序主要用來(lái)計(jì)算根據(jù)灰色理論建立的模型的預(yù)測(cè)值。 應(yīng)用的數(shù)學(xué)模型是 GM(1,1)。 原始數(shù)據(jù)的處理方法是一次累加法
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：ywqaxiwang
本程序?yàn)楦恼蟮幕疑到y(tǒng)模型,具有很好的利用價(jià)值!
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：lepoke
灰色預(yù)測(cè)模型（Gray Forecast Model）是通過(guò) 少量的、不完全的信息，建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù) 測(cè)的一種預(yù)測(cè)方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法 解決實(shí)際問(wèn)題，制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大 問(wèn)題的決策時(shí)，都必須對(duì)未來(lái)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè). 預(yù)測(cè)是根據(jù)客觀事物的過(guò)去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律， 借助于科學(xué)的方法對(duì)其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和狀況進(jìn) 行描述和分析，并形成科學(xué)的假設(shè)和判斷.
標(biāo)簽： 灰色預(yù)測(cè)模型
上傳時(shí)間： 2019-07-21
上傳用戶：Tqco702
無(wú)刷直流電機(jī)是一種性能優(yōu)越、應(yīng)用前景廣闊的電機(jī)，應(yīng)用傳統(tǒng)的控制理論對(duì)其進(jìn)行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、分析的技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，在此基礎(chǔ)上研發(fā)出的各種調(diào)速系統(tǒng)已經(jīng)在工業(yè)生產(chǎn)中獲得廣泛應(yīng)用。因此，無(wú)刷直流電機(jī)的進(jìn)一步推廣應(yīng)用，在很大程度上依賴于對(duì)一些先進(jìn)控制策略的研究。 為了改進(jìn)無(wú)刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的控制性能，本文基于灰色控制理論建立了無(wú)刷直流電機(jī)灰色PID控制調(diào)速系統(tǒng)模型。常規(guī)的PID控制以其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、可靠性高、易于工程實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)至今仍被廣泛采用。在系統(tǒng)模型參數(shù)變化不大的情況下，PID控制性能優(yōu)良，但無(wú)刷直流電機(jī)是一種多變量、非線性的控制系統(tǒng)，傳統(tǒng)的PID控制器難以克服電機(jī)自身參數(shù)不確定和擾動(dòng)帶來(lái)的轉(zhuǎn)速偏差問(wèn)題，無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確快速的控制。灰色控制器是在繼承經(jīng)典PID控制器不依賴于對(duì)象模型優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)改進(jìn)經(jīng)典PID固有缺陷而形成的新型控制器，性能優(yōu)良并且算法簡(jiǎn)單。該控制器設(shè)計(jì)不需要建立電機(jī)的精確數(shù)學(xué)模型，對(duì)參數(shù)變化和負(fù)載擾動(dòng)不敏感。系統(tǒng)較好地實(shí)現(xiàn)了給定速度參考模型的自適應(yīng)跟蹤，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，能適應(yīng)環(huán)境變化，具有較強(qiáng)的魯棒性。 本文以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，把無(wú)刷直流電機(jī)的數(shù)學(xué)模型分為確定部分與不確定部分，對(duì)被控對(duì)象的不確定部分建立灰色模型，進(jìn)行灰色預(yù)估補(bǔ)償，使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化。對(duì)所提出的無(wú)刷直流電機(jī)灰色PID控制調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行了仿真，對(duì)仿真結(jié)果給出理論分析；以TMS320F2812型DSP為核心控制器建立了無(wú)刷直流電機(jī)調(diào)速驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于灰色PID控制算法的無(wú)刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)受電機(jī)參數(shù)變化影響較小，具有較高的控制精度和魯棒性，表現(xiàn)出優(yōu)良的動(dòng)、靜態(tài)性能。
標(biāo)簽： 控制 無(wú)刷 直流電機(jī)調(diào)速
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：lyy1234
對(duì)不穩(wěn)定風(fēng)和陣風(fēng)進(jìn)行風(fēng)速預(yù)測(cè)，以平穩(wěn)風(fēng)為例，根據(jù)實(shí)際風(fēng)電功率和對(duì)應(yīng)時(shí)序風(fēng)速的關(guān)系建模，得到了風(fēng)電功率隨風(fēng)速變化的各類模型下的擬合參數(shù)。為了提高風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)精度，通過(guò)從分段函數(shù)和整體建模兩個(gè)角度比較各種模型的準(zhǔn)確程度，得到了適宜于作為風(fēng)電功率特性曲線的函數(shù)模型。
標(biāo)簽： 灰色模型 功率預(yù)測(cè) 風(fēng)速 風(fēng)電
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：星仔
神經(jīng)系統(tǒng)刺激響應(yīng)的函數(shù)條形碼 摘要:為研究神經(jīng)系統(tǒng)的電位發(fā)放模式和編碼.利用嗅覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)的W inncrLcss Com pC tltlOn模型.根據(jù)神經(jīng)細(xì)胞電位發(fā)放全有全無(wú)的特ii.構(gòu)造了神經(jīng)系統(tǒng)外界刺激、發(fā)放響 應(yīng)的函數(shù)條形碼模式.該模式將神經(jīng)系統(tǒng)受到的外界刺激和電位發(fā)放響應(yīng)模式用有限對(duì) 應(yīng)的形式聯(lián)系起來(lái).從理論上給出了可識(shí)別的刺激響應(yīng)模式.文中還提出了一種研究神經(jīng) 系統(tǒng)電位發(fā)放模式和編碼的新方法.該方法可以將編碼理論和神經(jīng)兀發(fā)放實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)聯(lián)系 起來(lái).
標(biāo)簽： inncrLcss tltlOn Com
上傳時(shí)間： 2015-08-17
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