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灰度相關(guān)(guān)

  • 基于JND和元胞自動機變換的可逆水印

    首先利用直方圖調(diào)整技術(shù)對原始圖像進行灰度值調(diào)整,然后通過整數(shù)小波變換獲得原始圖像的高頻子帶,并基于JND模型計算小波系數(shù)的恰可失真門限,最后利用擴頻水印技術(shù)將由元胞自動機變換加密后的水印圖像嵌入到原始圖像中。

    標簽: JND 自動機 變換 水印

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:w50403

  • 德普達DBT-Q2009對MBI6024的支持

    其他控制模式: a、16bit/65536 級灰度模式,暫未開放10bit/1024 級灰度模式; b、每幀都會發(fā)送逐點校正數(shù)據(jù)和配置寄存器數(shù)據(jù); c、配置寄存器1(CF1)使能奇偶校驗,防止MBI6024 進入未知狀態(tài); d、配置寄存器2(CF2)設(shè)定“CKI 逾時時間”為“95~172 CKI 周期”;

    標簽: DBT-Q 2009 6024 MBI

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:xingyuewubian

  • 機場道面復(fù)雜背景下異物特征分析與檢測

    機場道面異物是威脅跑道運行安全的常見病害,及時、準確的檢測異物具有現(xiàn)實意義。針對現(xiàn)有的人工目視檢測方法,本文基于圖像處理理論,提出了一種機場道面異物的自動檢測算法。根據(jù)機場道面的復(fù)雜背景和常見異物的特點,本文采取了分塊的方法,選擇Harris角點、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征,分別用閾值法和SVM法對實際機場道面異物圖像進行檢測。初步實驗證明,該方法可以有效檢測出機場道面復(fù)雜背景下的異物,實驗結(jié)果顯示,檢測正確率達到了98%。

    標簽: 復(fù)雜背景 特征分析 檢測

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:2404

  • 基于FPGA的交通路口車流量檢測方法研究

    為了使車流在交通路口順暢通過,通常需要統(tǒng)計一個交通信號燈周期內(nèi)的車流量,以實現(xiàn)交通信號燈的自動配時。文中提出了一種交通路口的車流量檢測算法。通過在道路前方設(shè)置檢測線,進而統(tǒng)計檢測線灰度變化的情況,即可統(tǒng)計出通過的車流量。并對其進行FPGA的硬件仿真。實驗結(jié)果表明,此方法實現(xiàn)簡單,運算處理速度快,能夠得到較滿意的結(jié)果。

    標簽: FPGA 交通路口 車流量檢測 方法研究

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:simonpeng

  • 基于海天線提取的紅外小目標檢測方法

    通過對海上紅外圖像進行分析,提出了一種基于海天線提取的紅外小目標檢測方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標的特點,首先選擇感興趣的灰度區(qū)域,然后運用Canny算子進行邊緣檢測,接著對圖像進行Hough變換檢測海天線,最后對海天線以下且符合目標特征的連通域進行標記從而來確定目標的位置。實驗結(jié)果表明,該方法能較好地檢測出海上紅外小目標。

    標簽: 海天線 紅外 目標檢測

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:long14578

  • 應(yīng)用顏色信息的圖像分割研究

    提出了一種在RGB顏色空間中顏色距離定義的方式,并根據(jù)顏色距離,用Roberts梯度算子得到顏色距離直方圖,確定圖像邊緣信息的閾值。通過Roberts算子,使用此閾值得到圖像的邊緣信息。這種方式,充分考慮了圖像中的顏色信息,與灰度圖的處理方式相比,減少了計算量,提高了具有相似亮度的不同顏色之間邊緣信息的提取成功率。

    標簽: 顏色信息 圖像分割

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:懶龍1988

  • 基于特征提取與認證的彩色圖像人臉檢測

    在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后,綜合這兩種方法的優(yōu)點,提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的,所以對人臉圖像使用二維小波變換,提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換,從而獲得原人像的一個低維空間的表達。但是頻譜臉特征維數(shù)仍然較高,所以在頻譜臉法的基礎(chǔ)上繼續(xù)提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征,降低特征的維數(shù),提高識別效率。利用人臉面部構(gòu)造產(chǎn)生的灰度特性提取眼睛,利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴,進而根據(jù)眼睛和嘴巴構(gòu)成三角形模板的特性,精確定位人臉在圖像中的位置。實驗結(jié)果表明,這種結(jié)合膚色和面部特征的算法,能夠?qū)θ四樳M行較快速、準確的定位,而且結(jié)果比較穩(wěn)定可靠。

    標簽: 特征提取 彩色圖像 人臉檢測

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:zhf01y

  • microwindows移植到S3C44B0的源碼

    microwindows移植到S3C44B0的源碼,支持灰度屏,吐血奉獻,花了我?guī)讉€星期搞出來的

    標簽: microwindows S3C44B0 移植 源碼

    上傳時間: 2015-01-29

    上傳用戶:wanqunsheng

  • 《計算機算法基礎(chǔ)》關(guān)于選擇問題算法:找第k小元素

    《計算機算法基礎(chǔ)》關(guān)于選擇問題算法:找第k小元素,時間復(fù)雜度為O(n);

    標簽: 算法 計算機 元素

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:天涯

  • matlab的源程序

    matlab的源程序,能夠顯示出圖像的灰度分布的直方圖,好像用matlab的人不多阿

    標簽: matlab 源程序

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:小草123

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