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基于特征提取與認(rèn)證的彩色圖像人臉檢測

資 源 簡 介

在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進(jìn)行研究后,綜合這兩種方法的優(yōu)點(diǎn),提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的,所以對人臉圖像使用二維小波變換,提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換,從而獲得原人像的一個低維空間的表達(dá)。但是頻譜臉特征維數(shù)仍然較高,所以在頻譜臉法的基礎(chǔ)上繼續(xù)提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征,降低特征的維數(shù),提高識別效率。利用人臉面部構(gòu)造產(chǎn)生的灰度特性提取眼睛,利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴,進(jìn)而根據(jù)眼睛和嘴巴構(gòu)成三角形模板的特性,精確定位人臉在圖像中的位置。實(shí)驗結(jié)果表明,這種結(jié)合膚色和面部特征的算法,能夠?qū)θ四樳M(jìn)行較快速、準(zhǔn)確的定位,而且結(jié)果比較穩(wěn)定可靠。

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