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測量分析

  • 本文是關(guān)于小波分析在圖像處理壓縮方面的應(yīng)用

    本文是關(guān)于小波分析在圖像處理壓縮方面的應(yīng)用,是word格式的,文檔中有詳細(xì)的程序和文字分析說明,對學(xué)習(xí)的人很有幫助。 在小波方法的實(shí)際應(yīng)用中,可以利用尺度方程系數(shù)構(gòu)造得到小波和小波包變換算法即金字塔算法。利用張量積方法可以從一維多分辨分析直接得到二維的多分辨分析,從而方便地構(gòu)造得到二維小波和小波包以及相應(yīng)的分解和合成算法。在圖象處理和二維數(shù)據(jù)分析研究中廣泛使用的就是二維形式的小波和小波包算法。

    標(biāo)簽: 小波分析 圖像處理 方面

    上傳時(shí)間: 2016-01-17

    上傳用戶:xiaodu1124

  • 一本的電磁數(shù)值分析方面的

    一本的電磁數(shù)值分析方面的,集有限差分法,有限元法和矩量法為一體的基礎(chǔ)教材。

    標(biāo)簽: 電磁 數(shù)值分析 方面

    上傳時(shí)間: 2014-01-14

    上傳用戶:z1191176801

  • 在網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域

    在網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域,偏移量是一個(gè)頻繁出現(xiàn)的術(shù)語,如IP分段偏移量、TCP偏移量、位偏移,基于數(shù)據(jù)包偏移、基于協(xié)議偏移等。本文章對這些概念以圖文并茂的形式進(jìn)行了講解。

    標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò)分析

    上傳時(shí)間: 2013-11-28

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  • 傳統(tǒng)的DTW算法在進(jìn)行孤立詞語音識(shí)別時(shí)著重于時(shí)間規(guī)整和語音測度的計(jì)算 , 而沒有 對數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進(jìn)行分析。本文提出了一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測算法 , 并采用一種改進(jìn)的 DTW算法 , 在計(jì)算機(jī)上

    傳統(tǒng)的DTW算法在進(jìn)行孤立詞語音識(shí)別時(shí)著重于時(shí)間規(guī)整和語音測度的計(jì)算 , 而沒有 對數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進(jìn)行分析。本文提出了一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測算法 , 并采用一種改進(jìn)的 DTW算法 , 在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用改進(jìn)后的DTW算法有效的降低了識(shí)別時(shí) 間和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量 , 提高了系統(tǒng)性能

    標(biāo)簽: DTW 算法 測度 對數(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-11-26

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  • 本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實(shí)現(xiàn) 模型:二項(xiàng)獨(dú)立模型(BIM)和多項(xiàng)模型(MM)

    本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實(shí)現(xiàn) 模型:二項(xiàng)獨(dú)立模型(BIM)和多項(xiàng)模型(MM),提出混和模型的樸素貝葉斯方法和帶有單詞量相關(guān)的 平滑因子的混和模型。

    標(biāo)簽: 模型 BIM 貝葉斯

    上傳時(shí)間: 2014-11-24

    上傳用戶:wyc199288

  • 科恩著“時(shí)_頻分析:理論與應(yīng)用”該書全面系統(tǒng)地闡述了時(shí)-頻分析的理論與應(yīng)用。全書共分19章

    科恩著“時(shí)_頻分析:理論與應(yīng)用”該書全面系統(tǒng)地闡述了時(shí)-頻分析的理論與應(yīng)用。全書共分19章,主要內(nèi)容有:時(shí)間分析、頻率分析、尺度分析、時(shí)間-帶寬關(guān)系;瞬時(shí)頻率;密度和局部量;短-時(shí)傅里葉變換;時(shí)-頻分析;魏格納分布;時(shí)-頻表示;計(jì)算方法;綜合問題;空間/空間-頻率表示;時(shí)間尺度表示;算子;一般聯(lián)合表示;隨機(jī)信號和高階時(shí)-頻分布。每一個(gè)概念都有舉例說明,而且還給出了這些方法如何推廣到其它的變量,如尺度等。 西安交通大學(xué)出版社

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2016-04-07

    上傳用戶:戀天使569

  • DFT(Discrete Fourier Transformation)是數(shù)字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領(lǐng)域的重要變換工具

    DFT(Discrete Fourier Transformation)是數(shù)字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領(lǐng)域的重要變換工具,直接計(jì)算DFT的計(jì)算量與變換區(qū)間長度N的平方成正比。當(dāng)N較大時(shí),因計(jì)算量太大,直接用DFT算法進(jìn)行譜分析和信號的實(shí)時(shí)處理是不切實(shí)際的。快速傅立葉變換(Fast Fourier Transformation,簡稱FFT)使DFT運(yùn)算效率提高1~2個(gè)數(shù)量級。其原因是當(dāng)N較大時(shí),對DFT進(jìn)行了基4和基2分解運(yùn)算。FFT算法除了必需的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器ram和旋轉(zhuǎn)因子rom外,仍需較復(fù)雜的運(yùn)算和控制電路單元,即使現(xiàn)在,實(shí)現(xiàn)長點(diǎn)數(shù)的FFT仍然是很困難。本文提出的FFT實(shí)現(xiàn)算法是基于FPGA之上的,算法完成對一個(gè)序列的FFT計(jì)算,完全由脈沖觸發(fā),外部只輸入一脈沖頭和輸入數(shù)據(jù),便可以得到該脈沖頭作為起始標(biāo)志的N點(diǎn)FFT輸出結(jié)果。由于使用了雙ram,該算法是流型(Pipelined)的,可以連續(xù)計(jì)算N點(diǎn)復(fù)數(shù)輸入FFT,即輸入可以是分段N點(diǎn)連續(xù)復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT對于算法本身來說是無關(guān)緊要的,因?yàn)閮煞N情況下只是存儲(chǔ)器的讀寫地址有所變動(dòng)而已,不影響算法的結(jié)構(gòu)和流程,也不會(huì)對算法復(fù)雜度有何影響。

    標(biāo)簽: Transformation Discrete Fourier DFT

    上傳時(shí)間: 2016-04-12

    上傳用戶:lx9076

  • 練習(xí)并掌握多任務(wù)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)下Task 調(diào)度、Task 間主要通信手段(信號量、消息隊(duì)列等)、RISC 處理器 I/O 端口控制等內(nèi)容

    練習(xí)并掌握多任務(wù)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)下Task 調(diào)度、Task 間主要通信手段(信號量、消息隊(duì)列等)、RISC 處理器 I/O 端口控制等內(nèi)容,并形成嵌入式實(shí)時(shí)應(yīng)用軟件的良好編程習(xí)慣。創(chuàng)建多Task,為每個(gè)Task 創(chuàng)建私有的Message Queue,每個(gè)Task 只通過自己的私有Message Queue 接收消息;Task 間消息通信通過向?qū)Ψ剿接蠱essageQueue 發(fā)送消息完成。 Task1:管理Task。負(fù)責(zé)系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)同步系統(tǒng)中其他Task 的啟動(dòng)同步,利用信號量的semFlush()完成。同時(shí)接收各Task 的告警信息,告警信息需編號以logmsg 方式輸出。本task 負(fù)責(zé)系統(tǒng)結(jié)束時(shí)的Task 刪除處理。 Task2:console 命令行接收Task。接收并分析console 發(fā)來的命令行及參數(shù)。自行設(shè)置5 種以上命令,并根據(jù)命令的內(nèi)容向Task3 或/及Task4 發(fā)送激勵(lì)消息。同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)退出命令,使系統(tǒng)采用適當(dāng)方式安全退出。收到非法命令向Task1告警。 Task3:Led 控制Task。接收Led 控制消息(命令),自定義Led 顯示方式表現(xiàn)命令執(zhí)行情況。本task 應(yīng)負(fù)責(zé)led 相關(guān)I/O port 初始化。收到非法led 控制命令向Task1 告警。 Task4:console 輸出Task。接收需打印輸出的字串消息(命令),輸出到console。收到長度為0 或超常字串向Task1 告警。

    標(biāo)簽: Task RISC 多任務(wù) 信號量

    上傳時(shí)間: 2016-04-12

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  • 高階統(tǒng)計(jì)量常用函數(shù)的源代碼

    高階統(tǒng)計(jì)量常用函數(shù)的源代碼,以及其基本用法。其中包括參數(shù)模型高階譜估計(jì),線性預(yù)測模型,諧波恢復(fù)與DOA估計(jì),非線性隨機(jī)過程,wigner時(shí)頻分析,時(shí)延估計(jì)等matlab源代碼和一些基本用法。希望對大家有幫助!

    標(biāo)簽: 計(jì)量 函數(shù) 源代碼

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:Yukiseop

  • 書分析了Linux0.11的低版本的內(nèi)核源代碼

    書分析了Linux0.11的低版本的內(nèi)核源代碼,高版本的代碼量實(shí)在是讓人心寒,這本書能讓你讀Linux源代碼的效率提高.

    標(biāo)簽: Linux 0.11 內(nèi)核

    上傳時(shí)間: 2014-01-25

    上傳用戶:lingzhichao

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