在基本Sprott-B混沌系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，引入一個(gè)控制參數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)改造，構(gòu)建出一個(gè)恒定Lyapunov指數(shù)譜魯棒混沌系統(tǒng)。通過(guò)相軌圖、Lyapunov指數(shù)譜和分岔圖等動(dòng)力學(xué)工具對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真分析。研究結(jié)果表明，系統(tǒng)對(duì)唯一的控制參數(shù)保持恒定的Lyapunov指數(shù)譜，從而工作于魯棒混沌狀態(tài)，理論分析則揭示出控制參數(shù)對(duì)于系統(tǒng)的混沌振蕩具有線性或非線性調(diào)幅作用。此外，在以改進(jìn)的Euler算法進(jìn)行離散化后，采用微控制器MSP430F249進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明了系統(tǒng)的可實(shí)現(xiàn)性。
標(biāo)簽： Lyapunov 魯棒 混沌系統(tǒng) 微控制器
上傳時(shí)間： 2014-01-06
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混沌科學(xué)得到廣泛研究應(yīng)該得益于20世紀(jì)60年代洛倫茲(Lorenz)的“蝴蝶效應(yīng)”。混沌信號(hào)具有初值敏感性、內(nèi)隨機(jī)性、遍歷性和有界性等特點(diǎn)，近幾年得到深入的研究和探索，并開(kāi)始廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理、保密通信、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，特別是在醫(yī)療器械的應(yīng)用，有著重大的突破?？茖W(xué)研究表明：生物體是一個(gè)高度的非線性系統(tǒng)，而非線性系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)通常表現(xiàn)出混沌現(xiàn)象，人體的生理活動(dòng)呈現(xiàn)眾多的混沌現(xiàn)象。所以，研究混沌信號(hào)源的產(chǎn)生對(duì)生物醫(yī)學(xué)的研究有著極其重要的意義。
上傳時(shí)間： 2013-11-10
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隨著混沌理論應(yīng)用于產(chǎn)生偽隨機(jī)序列的發(fā)展，用現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列實(shí)現(xiàn)了基于TD—ERCS混沌的偽隨機(jī)序列發(fā)生器．為了便于硬件實(shí)現(xiàn)并減少硬件占用資源．對(duì)原算法(即基于TD—ERCS構(gòu)造偽隨機(jī)序列發(fā)生器的算法)進(jìn)行了適當(dāng)改進(jìn)，密鑰空間縮減到2⋯．設(shè)計(jì)采用雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算，選用Cyclone系列的EPIC20F400芯片。完成了CPRSG的系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)．系統(tǒng)的硬件電路占用17716個(gè)邏輯單元，占芯片資源88％，工作頻率50 MHz，EPRS產(chǎn)生速率10 Mbps．
標(biāo)簽： FPGA 混沌 偽隨機(jī)序列 發(fā)生器
上傳時(shí)間： 2013-10-28
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移動(dòng)通信小區(qū)搜索過(guò)程
標(biāo)簽： GSM 小區(qū)搜索 過(guò)程
上傳時(shí)間： 2013-11-12
上傳用戶：com1com2
針對(duì)區(qū)域內(nèi)多個(gè)小區(qū)普查的需求，對(duì)復(fù)雜環(huán)境下低信噪比WCDMA小區(qū)搜索進(jìn)行了針對(duì)性改進(jìn)，采用差分相干累積以及RS軟譯碼算法提高了低信噪比條件下WCDMA小區(qū)搜索性能并利用FPGA進(jìn)行了工程實(shí)現(xiàn)，仿真計(jì)算和安捷倫E5515C的測(cè)試結(jié)果表明改進(jìn)是有效的。
標(biāo)簽： WCDMA FPGA 低信噪比 環(huán)境
上傳時(shí)間： 2013-11-18
上傳用戶：wxqman
提出了一種通過(guò)對(duì)信號(hào)的過(guò)采樣方法,改善頻偏估計(jì);通過(guò)對(duì)同步信號(hào)的修改,在不影響定時(shí)同步性能的前提下,簡(jiǎn)化整個(gè)系統(tǒng);通過(guò)對(duì)AWGN信道和多徑衰落信道下的實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果的分析,可以看出此改進(jìn)方法能夠滿足3GPP-LTE系統(tǒng)對(duì)小區(qū)搜索性能指標(biāo)。
標(biāo)簽： GPP-LTE 小區(qū)搜索 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：daoxiang126
隨著混沌理論應(yīng)用于產(chǎn)生偽隨機(jī)序列的發(fā)展，用現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列實(shí)現(xiàn)了基于TD—ERCS混沌的偽隨機(jī)序列發(fā)生器．為了便于硬件實(shí)現(xiàn)并減少硬件占用資源．對(duì)原算法(即基于TD—ERCS構(gòu)造偽隨機(jī)序列發(fā)生器的算法)進(jìn)行了適當(dāng)改進(jìn)，密鑰空間縮減到2⋯．設(shè)計(jì)采用雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算，選用Cyclone系列的EPIC20F400芯片。完成了CPRSG的系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)．系統(tǒng)的硬件電路占用17716個(gè)邏輯單元，占芯片資源88％，工作頻率50 MHz，EPRS產(chǎn)生速率10 Mbps．
標(biāo)簽： FPGA 混沌 偽隨機(jī)序列 發(fā)生器
上傳時(shí)間： 2013-11-21
上傳用戶：許小華
提出一種基于自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化和支持向量機(jī)結(jié)合的非線性預(yù)測(cè)建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發(fā)式尋優(yōu)機(jī)制對(duì)SVR模型的超參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)選取，在超參數(shù)取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優(yōu)于網(wǎng)格式搜索算法。選取UCI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的Forest fires標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對(duì)于解決多變量的回歸預(yù)測(cè)問(wèn)題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領(lǐng)域的兩種典型應(yīng)用，在反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優(yōu)催化劑設(shè)計(jì)框架。
標(biāo)簽： ACPSO-SVR 非線性建模 預(yù)測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶：alibabamama
針對(duì)函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題，提出了一種基于離差平方和法的粒子群優(yōu)化算法。該算法用混沌序列初始化粒子的位置和速度，選擇好于粒子群優(yōu)化算法產(chǎn)生的粒子位置。通過(guò)離差平方和法進(jìn)行聚類，利用分類方式來(lái)更新粒子的速度。最后將算法應(yīng)用到3個(gè)典型的函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題中，數(shù)值結(jié)果比較表明，提高了算法搜索能力，全局最優(yōu)解的精度和收斂速度。
標(biāo)簽： Access 溫度采集系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-11-14
上傳用戶：hxy200501
搜索算法部分使用minmax遞歸，alphabeta剪枝，初期和中期搜索6層，最后部分搜索15層。評(píng)估算法主要是最小行動(dòng)力，加以位置值的相關(guān)判斷
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：Divine
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