亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

您現在的位置是:蟲蟲下載站 > 資源下載 > 測試測量 > ACPSO-SVR結合的非線性建模預測算法

ACPSO-SVR結合的非線性建模預測算法

資 源 簡 介

提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取,在超參數取值范圍變化較大的情況下,效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試,實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力,對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用,在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型,以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。

相 關 資 源

主站蜘蛛池模板: 蓬莱市| 康保县| 阿拉善右旗| 石阡县| 阿拉善左旗| 宣威市| 马鞍山市| 景东| 汾阳市| 达拉特旗| 抚顺县| 高密市| 扶绥县| 沿河| 鄂伦春自治旗| 桐庐县| 乌审旗| 子长县| 望城县| 合作市| 高要市| 垫江县| 闽侯县| 曲阳县| 嘉祥县| 营山县| 平遥县| 高邑县| 正定县| 屯门区| 息烽县| 昭觉县| 卢湾区| 泽州县| 玛曲县| 瑞丽市| 伊宁县| 娄烦县| 台山市| 娄底市| 随州市|