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模式識別機器學習

模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現

模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現，源碼包含一個完整的Eclipse工程，便于重用

標簽： ISODATA Java 模式識別 K均值

上傳時間： 2014-01-04

上傳用戶：shanml
模式識別分類器

模式識別分類器，本代碼是感知器，訓練數據在壓縮包的fisher1.txt中

標簽： 模式識別分類器

上傳時間： 2014-01-11

上傳用戶：洛木卓
利用MSP430模擬串口模式控制16位高精度A/D轉換器AD974。

利用MSP430模擬串口模式控制16位高精度A/D轉換器AD974。

標簽： MSP 430 974 AD

上傳時間： 2013-12-23

上傳用戶：eclipse
* 一、功能: Timestamp驅動演示代碼. * 二、該源碼需要硬件開發板的支持,因為ISS對Timestamp定時器的模擬還不夠精確 * 如果將該源碼運行于ISS模式下,將得不到精確的結

* 一、功能: Timestamp驅動演示代碼. * 二、該源碼需要硬件開發板的支持,因為ISS對Timestamp定時器的模擬還不夠精確 * 如果將該源碼運行于ISS模式下,將得不到精確的結果 * 三、運行前提: * 1. 選擇包含JTAG_UART和定時器的NiosII系統(ptf文件) * 其中的定時器要求: * (1) 具備可寫的period寄存器 * (2) 具備可讀的snapshot寄存器 * 2. 在系統庫屬性中完成下面的配置: * (1) 將stdout映射到JTAG_UART * (2) 將定時器映射為Timestamp時鐘

標簽： Timestamp ISS 源碼驅動

上傳時間： 2016-04-01

上傳用戶：diets
機率神經網路分類器之高階合成。對研究概率神經網絡很有幫助的。質量很高的論文

機率神經網路分類器之高階合成。對研究概率神經網絡很有幫助的。質量很高的論文

標簽： 分合成概率神經網絡質量

上傳時間： 2016-04-07

上傳用戶：jcljkh
掌握Buck—Boost變換器的工作原理、特點與電路組成。 2．熟悉Buck—Boost變換器連續與不連續工作模式的工作波形圖。 3．掌握Buck—Boost變換器的調試方法。

掌握Buck—Boost變換器的工作原理、特點與電路組成。 2．熟悉Buck—Boost變換器連續與不連續工作模式的工作波形圖。 3．掌握Buck—Boost變換器的調試方法。

標簽： Boost Buck 變換器工作原理

上傳時間： 2014-01-18

上傳用戶：yiwen213
模式識別感知器算法實現（樣本分類）

模式識別感知器算法實現（樣本分類），基于iris數據

標簽： 模式識別樣本分類算法

上傳時間： 2016-05-22

上傳用戶：王小奇
模式識別常用算法ISODATA_K均值_感知器_LMSE最小誤差_貝葉斯

模式識別常用算法ISODATA_K均值_感知器_LMSE最小誤差_貝葉斯

標簽： ISODATA_K LMSE 模式識別算法

上傳時間： 2013-11-25

上傳用戶：dsgkjgkjg
使用C# web服務分層式flash mp3文件播放器,功能單間,做為學習,flash cs + .net結合用開發的一個模式 (使用flash cs + net 1.0 )

使用C# web服務分層式flash mp3文件播放器,功能單間,做為學習,flash cs + .net結合用開發的一個模式 (使用flash cs + net 1.0 )

標簽： flash net cs web

上傳時間： 2014-01-25

上傳用戶：372825274
SVM分類器的實現原碼,SVM是一類基于統計學習理論的模式識別方法

SVM分類器的實現原碼,SVM是一類基于統計學習理論的模式識別方法

標簽： SVM 分類器模式識別方法

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：我干你啊

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模式識別 機器學習

模式識別機器學習