基于小波分析和主成分分析的人臉識(shí)別研究隨著社會(huì)的發(fā)展，社會(huì)各個(gè)方面對(duì)快速有效的身份驗(yàn)證的要求日益迫切。由 于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性，因此是身份 驗(yàn)證的理想依據(jù)。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，易于為用戶接受。從而，人臉識(shí)別吸引了越來 越多來自計(jì)算機(jī)視覺和信號(hào)處理等領(lǐng)域的關(guān)注，成為模式識(shí)別、圖像處理等學(xué)科 的研究熱點(diǎn)。
標(biāo)簽： 小波分析 主成分分析 人臉識(shí)別 發(fā)展
上傳時(shí)間： 2017-07-15
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本文介紹了一個(gè)用java語言編寫的用于分析消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用軟件，并對(duì)于所應(yīng)用的算法進(jìn)了分析和解釋。此軟件具有客戶消費(fèi)等級(jí)分類，客戶消費(fèi)模式記 錄，客戶消費(fèi)行為判斷，異常消費(fèi)警告等主要功能。該軟件適用于銀行業(yè)的決策者和網(wǎng)絡(luò)購物的平臺(tái)
上傳時(shí)間： 2017-07-16
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ARM處理器LM3SAPP_Bootloader的源代碼分析，中英文對(duì)照版，C的完整代碼，含有三張update的模式（包括網(wǎng)口）。
標(biāo)簽： SAPP_Bootloader ARM LM 處理器
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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圖象 處 理和模式識(shí)別中經(jīng)常根據(jù)物體的形狀來識(shí)別物 體或?qū)ξ矬w進(jìn)行分類。形狀特征可以分為區(qū)域特征和邊界特 征兩大類，矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區(qū)域內(nèi)部細(xì)節(jié)的描述，是一種區(qū)域特征。它是建立 在對(duì)一個(gè)區(qū)域內(nèi)部灰度值的統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上的，需要目標(biāo)區(qū) 域的所有象素參與運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：lnnn30
對(duì)一組樣本通過C-means算法進(jìn)行聚類分析，然后對(duì)聚類結(jié)果用感知器算法進(jìn)行分類，是模式識(shí)別課程的實(shí)驗(yàn)。
上傳時(shí)間： 2017-08-07
上傳用戶：zmy123
懂了設(shè)計(jì)模式，你就懂了面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計(jì)（OOA/D）的精要。反之好像也可能成立。道可道，非常道。道不遠(yuǎn)人，設(shè)計(jì)模式亦然如此。 一直想把自己的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)以及在項(xiàng)目中的應(yīng)用經(jīng)歷拿出來和大家共享，卻總是下不了這個(gè)決心：GoF的23種模式研讀、總結(jié)也總需要些時(shí)日，然而時(shí)間對(duì)于我來說總是不可預(yù)計(jì)的。 之所以下了這個(gè)決心，有兩個(gè)原因：一是Robert的箴言，二是因?yàn)槲沂且粋€(gè)感恩的人，就像常說的：長懷感恩之心，人生便無遺憾。想想當(dāng)時(shí)讀GoF的那本圣經(jīng)時(shí)候的苦悶、實(shí)現(xiàn)23個(gè)模式時(shí)候的探索、悟道后的欣悅，我覺得還是有這個(gè)意義。
標(biāo)簽： 設(shè)計(jì)模式
上傳時(shí)間： 2017-08-12
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從 Mentor Graphics 的自動(dòng)測試圖形生成（ATPG）工具 FastScan的 測試文檔中提取出測試電路（CUT）的測試模式，生成便于對(duì)應(yīng)壓縮算法的文件 格式。 本文中， 給出了 2 種壓縮測試模式的方法， 一種是基于統(tǒng)計(jì)的哈夫曼編碼， 一種是基于差分運(yùn)算的Golomb 編碼。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)中，在熟悉Mentor Graphics ATPG工具 FastScan的基本功能和其主要的測試模式輸出文件的格式的基礎(chǔ)上， 實(shí)現(xiàn)其中測試結(jié)構(gòu)和測試模式數(shù)據(jù)的分析提取， 并且在掌握典型的測試模式壓縮 算法的思想以及 C/C++開發(fā)環(huán)境的前提下，選擇或綜合相關(guān)的優(yōu)化壓縮算法，針 對(duì)測試結(jié)構(gòu)信息，實(shí)現(xiàn)測試模式數(shù)據(jù)的壓縮，及軟件的基本圖形化操作和結(jié)果報(bào) 告界面。
標(biāo)簽： Graphics FastScan Mentor ATPG
上傳時(shí)間： 2017-08-17
上傳用戶：bcjtao
PetStore中EJB的設(shè)計(jì)模式，通過分析數(shù)據(jù)模型，和實(shí)際操作PetStore 我們大概對(duì)它的數(shù)據(jù)模型有所了解。
標(biāo)簽： PetStore EJB 設(shè)計(jì)模式
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：miaochun888
C語言小型分析器實(shí)驗(yàn)報(bào)告1） 待分析的簡化C語言的詞法說明； 2） 單詞符號(hào)的種別編碼方案； 3） 所識(shí)別的各類單詞符號(hào)的正規(guī)式或狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖； 4） 待分析的簡化C語言的語法規(guī)則說明； 5） 所采用的語法分析方法的算法思想和主要步驟； 6） 完成語法制導(dǎo)翻譯（翻譯成后綴式）所用的翻譯模式；（部分同學(xué)如果完成不了這部分內(nèi)容就不要寫） 7） 程序的主要算法思想和主要函數(shù)的算法思想及流程； 8） 對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的說明
上傳時(shí)間： 2017-09-18
上傳用戶：gdgzhym
超敏捷衛(wèi)星動(dòng)中成像模式相比傳統(tǒng)推掃和敏捷機(jī)動(dòng)模式,具有很大的效能提升和多種新型成像方式,但對(duì)空間相機(jī)在動(dòng)中成像新模式下成像帶來較大困難和挑戰(zhàn)。首先分析超敏捷動(dòng)中成像模式的原理特性,明確衛(wèi)星快速機(jī)動(dòng)過程中成像給空間相機(jī)對(duì)地觀測帶來的影響。然后開展動(dòng)中成像下成像質(zhì)量研究,以實(shí)際衛(wèi)星可見光相機(jī)參數(shù)進(jìn)行模擬分析,確立實(shí)現(xiàn)動(dòng)中良好像質(zhì)對(duì)速高比、積分級(jí)數(shù)的約束條件并進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化設(shè)置。同時(shí),對(duì)未來進(jìn)一步提升動(dòng)中成像下的成像質(zhì)量提出攻關(guān)方向。研究成果對(duì)超敏捷衛(wèi)星動(dòng)中成像新模式下空間相機(jī)成像參數(shù)的確定具有指導(dǎo)意義,能夠直接實(shí)現(xiàn)新模式下成像性能的大幅提升。
標(biāo)簽： 衛(wèi)星 動(dòng)中成像 成像質(zhì)量
上傳時(shí)間： 2020-02-16
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