對一組樣本通過C-means算法進行聚類分析，然后對聚類結果用感知器算法進行分類，是模式識別課程的實驗。
資源簡介：對一組樣本通過C-means算法進行聚類分析，然后對聚類結果用感知器算法進行分類，是模式識別課程的實驗。
上傳時間： 2017-08-07
上傳用戶：zmy123
資源簡介：模式識別中使用對分算法進行聚類分析的一種方法
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：xiaoyunyun
資源簡介：空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：1051290259
資源簡介：使用k-means算法實現(xiàn)聚類分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個簇.
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：fhzm5658
資源簡介：運用遺傳算法進行聚類分析，對基金的風格進行分類
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：youmo81
資源簡介：利用VC++6.0實現(xiàn)ISODATA算法進行聚類分析，輸出txt結果。
上傳時間： 2017-01-07
上傳用戶：zhengjian
資源簡介：C-均值動態(tài)聚類算法 matlab 很簡單對 一組樣本點的分類和中心點
上傳時間： 2015-08-24
上傳用戶：2467478207
資源簡介：文中設計了一個3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(RBFN)用于對企業(yè)的5項評價指標進行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過“模2遞減”學習速率的BP學習；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動調整收索 路徑，...
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：通過c語言實現(xiàn)k_mean聚類算法，是最簡單的聚類算法，歡迎參考
上傳時間： 2017-01-28
上傳用戶：Altman
資源簡介：該程序通過遺傳算法對圖像進行聚類分析，并實現(xiàn)了圖像的分類功能，分類效果明顯較其他算法好
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：zhangliming420
資源簡介：該軟件是基于C均值算法的聚類軟件，能對數(shù)值型數(shù)據(jù)集進行合理的聚類。
上傳時間： 2015-04-30
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：使用c-均值聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進行聚類分析，隨機選擇三個初始聚類中心，經(jīng)過多次迭代，最終將150個樣本分為三類。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：181992417
資源簡介：圖聚類分析技術有著廣泛應用.因為在對圖像進行聚類分析時,通常缺少可資利用的先驗知識,所以需要采用無監(jiān)督的聚類算法
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：使用分解聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進行聚類分析，IRIS數(shù)據(jù)是由鳶尾屬植物的三種單獨的花的測量結果所組成，模式類別數(shù)為3，特征維數(shù)是4，每類各有50個模式樣本，總共有150個樣本。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：極客
資源簡介：能對從Google中搜索出來的文本進行聚類,提供了Java包,及調用源代碼.
上傳時間： 2014-03-02
上傳用戶：tfyt
資源簡介：該文件包含對數(shù)字圖象處理程序,有對圖象進行聚類分析,直方圖分析等
上傳時間： 2015-06-07
上傳用戶：lacsx
資源簡介：對iris數(shù)據(jù)進行聚類分析的java源程序
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：nanshan
資源簡介：用K均值算法實現(xiàn)聚類分析的Vc源碼，界面和算法都有
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：181992417
資源簡介：K-means算法，聚類分析中的一個重要的算法，用于分類
上傳時間： 2016-06-10
上傳用戶：天誠24
資源簡介：提出了一種用于矢量量化的改進的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進行了改進,從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結果的影響.并將該算法應用于波形編輯孤立字識別器,這...
上傳時間： 2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別字符. BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法是把一組樣本輸入輸出問題轉化為一個非線性優(yōu)化問題，并通過梯度算法利用迭代運算求解權值的一種學習方法。采用BP網(wǎng)絡進行分類，并附加線性感知器來實現(xiàn)單字符的有效識別，算法簡便，識別率高，可適用于多種高噪聲環(huán)...
上傳時間： 2017-07-03
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：用兩個一維數(shù)組對牛頓插值的C語言程序進行改進（在原程序中減少一個一維數(shù)組）
上傳時間： 2015-05-30
上傳用戶：蠢蠢66
資源簡介：哈夫曼編碼,也是用C++實現(xiàn)哈夫曼的編碼,對一組概率數(shù)據(jù)進行哈夫曼編碼
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：Divine
資源簡介：這個是二叉排序樹。能通過二叉樹對一組數(shù)字進行排序。
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：fredguo
資源簡介：通過使用鏈表對一組數(shù)進行排序,并可以在此已排序的的數(shù)組插入數(shù)并自動進行排序
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：gxf2016
資源簡介：用堆排序算法實現(xiàn)對一組無序整數(shù)的排序，排序結果由大到小輸出。
上傳時間： 2016-06-26
上傳用戶：520
資源簡介：線性回歸算法,其功能是對一組數(shù)據(jù)進行分析預測,數(shù)據(jù)分為年度,月度,季度數(shù)據(jù)
上傳時間： 2016-07-27
上傳用戶：Andy123456
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法,可以用來對一組數(shù)據(jù)進行頻繁項集的挖掘。是一種很好的算法，同時，也存在一些不足，需要加以改進！
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：fandeshun
資源簡介：對一組數(shù)據(jù)運用6種常見的排序方法排序，并進行算法復雜度分析
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：gxrui1991
資源簡介：利用一組樣本之間的相關性，對這些樣本（矢量）一起進行量化，每個樣樣本矢量用信號中經(jīng)常出現(xiàn)的代表性的矢量（模式）代替。對量化參數(shù)進行二進制編碼，實現(xiàn)壓縮，以達到減少視頻序列的碼率的目的，以便能夠在給定的通信信道上實時傳輸視頻。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：siguazgb
