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感知準(zhǔn)則函數(shù),包括固定增量法和梯度下降法,都是模式識(shí)別中的基礎(chǔ)算法.
標(biāo)簽： 準(zhǔn)則 函數(shù) 增量 梯度
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：363186
反向傳播算法的變形例子的CGBP，共軛梯度的軌跡算法程序。有WINDOWS界面。
標(biāo)簽： CGBP 反向傳播 算法 變形
上傳時(shí)間： 2014-08-19
上傳用戶：lvzhr
基于梯度下降的BP算法,可以調(diào)整學(xué)習(xí)率可動(dòng)量因子.
標(biāo)簽： 梯度 BP算法 動(dòng)量
上傳時(shí)間： 2015-05-19
上傳用戶：qazxsw
在最優(yōu)化問(wèn)題中，常用需求取代價(jià)函數(shù)的最小值，該程序?qū)崿F(xiàn)了最速梯度求最小的功能
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：com1com2
單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用標(biāo)準(zhǔn)梯度下降法進(jìn)行訓(xùn)練
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 標(biāo)準(zhǔn) 梯度
上傳時(shí)間： 2015-06-02
上傳用戶：gxrui1991
最優(yōu)化中利用懲罰因子的罰函數(shù)法的外延，連帶了共軛梯度法，由于罰因子的迅速跌代增大，加速了目標(biāo)函數(shù)的收斂速度。
標(biāo)簽： 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：CHINA526
采用動(dòng)量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),有需要的下哦~
標(biāo)簽： 動(dòng)量 BP網(wǎng)絡(luò) 梯度 算法
上傳用戶：busterman
程序代碼說(shuō)明 P0401：用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：zuozuo1215
優(yōu)化算法,共厄梯度法 fortran 90編譯
標(biāo)簽： fortran 優(yōu)化算法 梯度 編譯
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：fredguo
基于平穩(wěn)雙正交小波變換實(shí)現(xiàn)圖象梯度計(jì)算,本人用MATLAB編了一個(gè),供大家參考
標(biāo)簽： MATLAB 正 小波變換 圖象
上傳時(shí)間： 2015-06-18
上傳用戶：sy_jiadeyi
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