感知準(zhǔn)則函數(shù),包括固定增量法和梯度下降法,都是模式識(shí)別中的基礎(chǔ)算法.
資源簡(jiǎn)介：感知準(zhǔn)則函數(shù),包括固定增量法和梯度下降法,都是模式識(shí)別中的基礎(chǔ)算法.
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介：用VC編寫(xiě)的一段程序.主要功能是實(shí)現(xiàn)對(duì)一些數(shù)據(jù)的分類(lèi).方法是用模式識(shí)別中的固定增量法.
上傳時(shí)間： 2015-11-11
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資源簡(jiǎn)介：WPAN國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)IEEE802.15發(fā)布的信道模型的MATLAB源碼。包括幾種室內(nèi)和室外模型。都是基于改進(jìn)的SV模型。應(yīng)用在短距離超寬帶UWB無(wú)線通信中。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的K近鄰法和快速K近鄰法的VC＋＋實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：hewenzhi
資源簡(jiǎn)介：近鄰函數(shù)準(zhǔn)則是模式識(shí)別中重要的聚類(lèi)算法 有著極為廣泛的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-02-24
上傳用戶(hù)：redmoons
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)模式識(shí)別中的留一法算法的一個(gè)簡(jiǎn)單仿真分類(lèi)實(shí)例，其中female.txt和male.txt是訓(xùn)練樣本，test.txt是測(cè)試樣本，分類(lèi)效果非常好，對(duì)于模式學(xué)習(xí)的初學(xué)者將會(huì)有很大幫助。
上傳時(shí)間： 2017-06-06
上傳用戶(hù)：yt1993410
資源簡(jiǎn)介：模擬退火程序:這部分代碼是模式識(shí)別中結(jié)合模擬退火法的特征提取，大家可以對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)單的改進(jìn)會(huì)獲得更好的效果，比如改變溫度表，加上“記憶體”，結(jié)合遺傳算法等
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：yxgi5
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的parzen窗估計(jì)概率密度的一個(gè)自編的函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-08-22
上傳用戶(hù)：yyq123456789
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的感知機(jī)算法實(shí)現(xiàn)，在matlab下實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的線性感知器算法 通過(guò)了測(cè)試
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：BOBOniu
資源簡(jiǎn)介：08和07年IEEE TRANSACTION的關(guān)于小波支持向量機(jī)的2篇文獻(xiàn).是多尺度方法在模式識(shí)別中的經(jīng)典,請(qǐng)大家共享.
上傳時(shí)間： 2017-02-18
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資源簡(jiǎn)介：該程序是模式識(shí)別里的fisher和sandu的算法程序，所有的散度情況都考慮在內(nèi)，總共有四個(gè)程序，對(duì)學(xué)習(xí)模式識(shí)別很有幫助。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：daguda
資源簡(jiǎn)介：kde全稱(chēng)是kernel density estimation.基于核函數(shù)的概率密度估計(jì)方法。是模式識(shí)別中常用的算法之一
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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資源簡(jiǎn)介：1． 利用自相關(guān)函數(shù)法和周期圖法實(shí)現(xiàn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜估計(jì)。 2． 觀察數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、自相關(guān)序列長(zhǎng)度、信噪比、窗函數(shù)、平均次數(shù)等對(duì)譜估計(jì)的分辨率、穩(wěn)定性、主瓣寬度和旁瓣效應(yīng)的影響。
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶(hù)：xiaodu1124
資源簡(jiǎn)介：用matlab完成感知準(zhǔn)則函數(shù)確定程序的設(shè)計(jì)，寫(xiě)出準(zhǔn)則函數(shù)，詳細(xì)說(shuō)明實(shí)驗(yàn)原理。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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資源簡(jiǎn)介：1.Fisher分類(lèi)算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近鄰算法 5.K-近鄰法 6.剪輯近鄰法和壓縮近鄰法 7.二叉決策樹(shù)算法
上傳時(shí)間： 2016-08-12
上傳用戶(hù)：懶龍1988
資源簡(jiǎn)介：在碼分多址系統(tǒng)中,求解多用戶(hù)檢測(cè)問(wèn)題是重要環(huán)節(jié),介紹了多用戶(hù)檢測(cè)問(wèn)題的應(yīng)用背景和發(fā)展 現(xiàn)狀,重點(diǎn)綜述基于半定規(guī)劃模型尋求多用戶(hù)檢測(cè)問(wèn)題次優(yōu)解的幾種重要方法,包括隨機(jī)擾動(dòng)法、 坐標(biāo)下降法、半定規(guī)劃的割平面法和二次規(guī)劃的分枝定界法等。結(jié)合數(shù)值實(shí)驗(yàn),...
上傳時(shí)間： 2014-10-09
上傳用戶(hù)：mpquest
資源簡(jiǎn)介：Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐(隨書(shū)光盤(pán)）人民郵電出版社2003張宏林本書(shū)介紹了模式識(shí)別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類(lèi)技術(shù)等,同時(shí)結(jié)合模式識(shí)別中的一些經(jīng)典問(wèn)...
上傳時(shí)間： 2017-07-01
上傳用戶(hù)：netwolf
資源簡(jiǎn)介：最優(yōu)控制中單純形表格法和梯度法
上傳時(shí)間： 2015-01-08
上傳用戶(hù)：woshiayin
資源簡(jiǎn)介：高斯列主元消去法和0.618法
上傳時(shí)間： 2015-02-22
上傳用戶(hù)：Late_Li
資源簡(jiǎn)介：這是常用的pic單片機(jī)子程序, 包括BCD碼的轉(zhuǎn)化和串行通訊等是PIC初學(xué)者理想的學(xué)習(xí)樣板
上傳時(shí)間： 2015-04-06
上傳用戶(hù)：凌云御清風(fēng)
資源簡(jiǎn)介：1.分別利用計(jì)算法和查表法產(chǎn)生1000Hz的余弦波信號(hào)，并使用示波器觀測(cè)產(chǎn)生信號(hào)的頻率和幅度。 2.利用計(jì)算法產(chǎn)生其他非正弦類(lèi)周期信號(hào)波形，如周期矩形波、三角波、鋸齒波等。
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：李夢(mèng)晗
資源簡(jiǎn)介：利用遺忘因子法和AIC辨識(shí)法，對(duì)一個(gè)輸入輸出數(shù)據(jù)已知的系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)和階次辨識(shí)。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：yepeng139
資源簡(jiǎn)介：ARM映象文件及執(zhí)行機(jī)理 本文基本上從這三個(gè)方面來(lái)闡述。 l ARM 映象文件(包括axf 文件和bin 文件)的生成和組成 l 映象文件下在flash 中的狀態(tài)和運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)（加載域和運(yùn)行時(shí)域） l 地址重映射remap
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：用Gauss消去法和Doolittle三角分解法求解解線性方程組的程序源代碼．
上傳時(shí)間： 2014-12-04
上傳用戶(hù)：jing911003
資源簡(jiǎn)介：計(jì)算特征值和特征向量的冪法和反冪法以及計(jì)算矩陣的minres 算法的matlab程序
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：Finite Element Method Boundary Element Method有限元法和邊界元法
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：Yukiseop
資源簡(jiǎn)介：VIM常用命令操作.Vim 中文文檔旨在翻譯 Vim 的在線文檔。現(xiàn)已翻譯完成了 Vim 文檔的 全部 內(nèi)容 (包括 Vim 用戶(hù)手冊(cè) 和 Vim 參考手冊(cè))。 本站為 vimcdoc@SF 的國(guó)內(nèi)中文鏡像站點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：Amygdala
資源簡(jiǎn)介：計(jì)算二維無(wú)約束優(yōu)化的Powell法和坐標(biāo)輪換法,以及一維搜索的黃金分割法和搜索區(qū)間確定的兩個(gè)子程序.
上傳時(shí)間： 2016-02-07
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資源簡(jiǎn)介：本文的題目是改進(jìn)的核函數(shù)算法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機(jī)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過(guò)引入樸素正則風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進(jìn)的在線核函數(shù)算法。算法采用截?cái)嗾`差最小化、合理選...
上傳時(shí)間： 2016-02-14
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