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時(shí)間序列方法 金融異常波動(dòng)

  • 電源紋波噪聲測(cè)試方法

    電源紋波噪聲測(cè)試方法,這是一門大學(xué)問(wèn)!!

    標(biāo)簽: 電源 測(cè)試方法 紋波噪聲

    上傳時(shí)間: 2013-05-28

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  • 基于小波分析的低截獲信號(hào)檢測(cè)方法研究

    在魚(yú)雷技術(shù)發(fā)展中,低截獲概率技術(shù)(LPI)的采用大大提高魚(yú)雷的作戰(zhàn)能力,同時(shí)也對(duì)截獲信號(hào)提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測(cè)方法,具體對(duì)有效的低截獲特征信號(hào)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),相比于短時(shí)傅里葉變換的基礎(chǔ)上,采用Daubechies5小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解變換,證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。

    標(biāo)簽: 小波分析 信號(hào)檢測(cè) 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-22

    上傳用戶:lht618

  • HHT方法在探地雷達(dá)回波信號(hào)特征提取上的應(yīng)用

    探地雷達(dá)回波信號(hào)是一種非平穩(wěn)非線性信號(hào),其中不僅包含地下埋藏物的目標(biāo)信號(hào),還包含有可能掩藏目標(biāo)信號(hào)的直達(dá)波信號(hào),給目標(biāo)的識(shí)別帶來(lái)困難。文中采用HHT方法對(duì)探地雷達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行特征分析,提取回波信號(hào)的IMF分量的瞬時(shí)頻率作為特征向量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,用HHT方法提取特征可較好的避免直達(dá)波影響,該方法是可行而有效的,為進(jìn)一步鑒別地下埋藏物提供了新的思想和方法。

    標(biāo)簽: HHT 探地雷達(dá) 回波信號(hào) 特征提取

    上傳時(shí)間: 2013-10-22

    上傳用戶:hjkhjk

  • 直流電源模塊紋波測(cè)試方法

    直流電源模塊紋波測(cè)試方法

    標(biāo)簽: 直流電源 模塊 測(cè)試方法 紋波

    上傳時(shí)間: 2014-09-08

    上傳用戶:dysyase

  • 電源紋波噪聲測(cè)試方法

    今天的電子電路(比如手機(jī)、服務(wù)器等領(lǐng)域)的切換速度、信號(hào)擺率比以前更高,同時(shí)芯片的封裝和信號(hào)擺幅卻越來(lái)越小,對(duì)噪聲更加敏感。因此,今天的電路設(shè)計(jì)者們比以前會(huì)更關(guān)心電源噪聲的影響。實(shí)時(shí)示波器是用來(lái)進(jìn)行電源噪聲測(cè)量的一種常用工具,但是如果使用方法不對(duì)可能會(huì)帶來(lái)完全錯(cuò)誤的測(cè)量結(jié)果,筆者在和用戶交流過(guò)程中發(fā)現(xiàn)很多用戶的測(cè)試方法不盡正確,所以把電源紋波噪聲測(cè)試中需要注意的一些問(wèn)題做一下總結(jié),供大家參考。 由于電源噪聲帶寬很寬,所以很多人會(huì)選擇示波器做電源噪聲測(cè)量。但是不能忽略的是,實(shí)時(shí)寬帶數(shù)字示波器以及其探頭都有其固有的噪聲。如果要測(cè)量的噪聲與示波器和探頭的噪聲在相同數(shù)量級(jí),那么要進(jìn)行精確測(cè)量將是非常困難的一件事情。

    標(biāo)簽: 電源 測(cè)試方法 紋波噪聲

    上傳時(shí)間: 2013-11-06

    上傳用戶:zq70996813

  • 數(shù)字陷波器的設(shè)計(jì)

    陷波器是無(wú)限沖擊響應(yīng)(IIR)數(shù)字濾波器,該濾波器可以用以下常系數(shù)線性差分方程表示:ΣΣ==−−−=MiNiiiinybinxany01)()()( (1)式中: x(n)和y(n)分別為輸人和輸出信號(hào)序列;和為濾波器系數(shù)。 iaib對(duì)式(1)兩邊進(jìn)行z變換,得到數(shù)字濾波器的傳遞函數(shù)為: ΠΠΣΣ===−=−−−==NiiMiiNiiiMiiipzzzzbzazH1100)()()( (2)式中:和分別為傳遞函數(shù)的零點(diǎn)和極點(diǎn)。 izip由傳遞函數(shù)的零點(diǎn)和極點(diǎn)可以大致繪出頻率響應(yīng)圖。在零點(diǎn)處,頻率響應(yīng)出現(xiàn)極小值;在極點(diǎn)處,頻率響應(yīng)出現(xiàn)極大值。因此可以根據(jù)所需頻率響應(yīng)配置零點(diǎn)和極點(diǎn),然后反向設(shè)計(jì)帶陷數(shù)字濾波器。考慮一種特殊情況,若零點(diǎn)在第1象限單位圓上,極點(diǎn)在單位圓內(nèi)靠近零點(diǎn)的徑向上。為了防止濾波器系數(shù)出現(xiàn)復(fù)數(shù),必須在z平面第4象限對(duì)稱位置配置相應(yīng)的共軛零點(diǎn)、共軛極點(diǎn)。 izip∗iz∗ip這樣零點(diǎn)、極點(diǎn)配置的濾波器稱為單一頻率陷波器,在頻率ωo處出現(xiàn)凹陷。而把極點(diǎn)設(shè)置在零的的徑向上距圓點(diǎn)的距離為l-μ處,陷波器的傳遞函數(shù)為: ))1()()1(())(()(2121zzzzzzzzzHμμ−−−−−−= (3)式(3)中μ越小,極點(diǎn)越靠近單位圓,則頻率響應(yīng)曲線凹陷越深,凹陷的寬度也越窄。當(dāng)需要消除窄帶干擾而不能對(duì)其他頻率有衰減時(shí),陷波器是一種去除窄帶干擾的理想數(shù)字濾波器。當(dāng)要對(duì)幾個(gè)頻率同時(shí)進(jìn)行帶陷濾波時(shí),可以按(2)式把幾個(gè)單獨(dú)頻率的帶陷濾波器(3)式串接在一起。一個(gè)例子:設(shè)有一個(gè)輸入,它

    標(biāo)簽: 數(shù)字 陷波器

    上傳時(shí)間: 2013-10-18

    上傳用戶:uuuuuuu

  • 基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí),故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法,先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入,由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。

    標(biāo)簽: Elman 故障診斷

    上傳時(shí)間: 2013-11-11

    上傳用戶:zjf3110

  • 運(yùn)動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行雜波跟蹤的方法分析

    文中介紹了機(jī)載雷達(dá)對(duì)地雜波進(jìn)行跟蹤并補(bǔ)償?shù)姆椒?用試驗(yàn)雷達(dá)錄取了真實(shí)的地雜波數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析,證明了以上處理辦法較好地實(shí)現(xiàn)了對(duì)地雜波的抑制,有效地提高了雷達(dá)探測(cè)目標(biāo)的能力。

    標(biāo)簽: 雜波

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

    上傳用戶:shengyj12345

  • ZMNL的相關(guān)廣義K分布寬帶雷達(dá)雜波仿真

    文中首先研究了廣義K分布模型及其統(tǒng)計(jì)特性,得到了相關(guān)系數(shù)之間的非線性關(guān)系。從而利用零記憶非線性變換(ZMNL)方法仿真了相關(guān)廣義K分布雜波,給出了基于ZMNL法的相關(guān)廣義K分布雜波序列仿真原理和算法流程圖,并仿真了幾種經(jīng)典的特殊廣義K分布。

    標(biāo)簽: ZMNL K分布 廣義 寬帶雷達(dá)

    上傳時(shí)間: 2013-10-24

    上傳用戶:cccole0605

  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的非波那起序列

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的非波那起序列

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 序列

    上傳時(shí)間: 2015-02-25

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