核分離的高斯濾波函數(shù)，運(yùn)算速度比沒有分離的高斯濾波要快很多
標(biāo)簽： 圖像處理
上傳時(shí)間： 2015-11-19
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代碼分析，高斯隨機(jī)序列的產(chǎn)生，包括圖形展示
上傳時(shí)間： 2020-05-18
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高斯課堂_電路(課時(shí)五-課時(shí)十三)《電路》講義筆記【高斯課堂】《電路》講義筆記【高斯課堂】.pdf - 8.26MB課時(shí)五-基本定理的應(yīng)用.mp4 - 590.16MB課時(shí)十一-(選學(xué))運(yùn)算法.mp4 - 162.83MB課時(shí)十三-(選學(xué))串并聯(lián)諧振電路.mp4 - 120.37MB課時(shí)十二-(選學(xué))二端口電路.mp4 - 139.98MB課時(shí)十-(選學(xué))三相電路.mp4 - 246.14MB課時(shí)七-正弦穩(wěn)態(tài)分析基礎(chǔ)(一).mp4 - 371.02MB課時(shí)六-動(dòng)態(tài)電路分析.mp4 - 301.15MB課時(shí)九-耦合電感與理想變壓器.mp4 - 178.10MB課時(shí)八-正弦穩(wěn)態(tài)分析基礎(chǔ)(二).mp4 - 175.23MB《電路》同步講義筆記【高斯課堂】.pdf - 8.27MB
標(biāo)簽： 電路
上傳時(shí)間： 2022-06-05
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當(dāng)今，移動(dòng)通信正處于向第四代通信系統(tǒng)發(fā)展的階段，OFDM技術(shù)作為第四代數(shù)字移動(dòng)通信(4G)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，被包括LTE在內(nèi)的眾多準(zhǔn)4G協(xié)議所采用。IDFT/DFT作為OFDM系統(tǒng)中的關(guān)鍵功能模塊，其精度對(duì)基帶解調(diào)性能產(chǎn)生著重大的影響，尤其對(duì)LTE上行所采用的SC_FDMA更是如此。為了使定點(diǎn)化IDFT/DFT達(dá)到較好的性能，本文采用數(shù)字自動(dòng)增益控制(DAGC)技術(shù)，以解決過大輸入信號(hào)動(dòng)態(tài)范圍所造成的IDFT/DFT輸出信噪比(SNR)惡化問題。 首先，本文簡單介紹了較為成熟的AAGC(模擬AGC)技術(shù)，并重點(diǎn)關(guān)注近年來為了改善其性能而興起的數(shù)字化AGC技術(shù)，它們主要用于壓縮ADC輸入動(dòng)態(tài)范圍以防止其飽和。針對(duì)基帶處理中具有累加特性的定點(diǎn)化IDFT/DFT技術(shù)，進(jìn)一步分析了AAGC技術(shù)和基帶DAGC在實(shí)施對(duì)象，實(shí)現(xiàn)方法等上的異同點(diǎn)，指出了基帶DAGC的必要性。 其次，根據(jù)LTE協(xié)議，搭建了從調(diào)制到解調(diào)的基帶PUSCH處理鏈路，并針對(duì)基于DFT的信道估計(jì)方法的缺點(diǎn)，使用簡單的兩點(diǎn)替換實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化，通過高斯信道下的MATLAB仿真，證明其可以達(dá)到理想效果。仿真結(jié)果還表明，在不考慮同步問題的高斯信道下，本文所搭建的基帶處理鏈路，采用64QAM進(jìn)行調(diào)制，也能達(dá)到在SNR高于17dB時(shí)，硬判譯碼結(jié)果為極低誤碼率(BER)的效果。 再次，在所搭建鏈路的基礎(chǔ)上，通過理論分析和MATLAB仿真，證明了包括時(shí)域和頻域DAGC在內(nèi)的基帶DAGC具有穩(wěn)定接收鏈路解調(diào)性能的作用。同時(shí)，通過對(duì)幾種DAGC算法的比較后，得到的一套適用于實(shí)現(xiàn)的基帶DAGC算法，可以使IDFT/DFT的輸出SNR處于最佳范圍，從而滿足LTE系統(tǒng)基帶解調(diào)的要求。針對(duì)時(shí)域和頻域DAGC的差異，分別選定移位和加法，以及查表的方式進(jìn)行基帶DAGC算法的實(shí)現(xiàn)。 最后，本文對(duì)選定的基帶DAGC算法進(jìn)行了FPGA設(shè)計(jì)，仿真、綜合和上板結(jié)果說明，時(shí)域和頻域DAGC實(shí)現(xiàn)方法占用資源較少，容易進(jìn)行集成，能夠達(dá)到的最高工作頻率較高，完全滿足基帶處理的速率要求，可以流水處理每一個(gè)IQ數(shù)據(jù)，使之滿足基帶解調(diào)性能。
上傳時(shí)間： 2013-05-17
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基于FPGA的調(diào)頻高斯濾波器介紹了用FPGA實(shí)現(xiàn)的調(diào)頻高斯濾波器。
標(biāo)簽： FPGA 調(diào)頻 濾波器 高斯
上傳時(shí)間： 2013-08-17
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對(duì)傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進(jìn)，消除了緩慢運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)背景模型的影響，其中提出了目標(biāo)間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū)，對(duì)不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過實(shí)驗(yàn)證明，該改進(jìn)算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。
標(biāo)簽： 高斯模型 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤
上傳時(shí)間： 2015-01-03
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大地左邊與高斯平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換程序
標(biāo)簽： 高斯 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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牛頓插值的差商迭代算法,c語言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-01-13
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牛頓插值的差商迭代算法
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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這事高斯法解方程組實(shí)例
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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