在QPSK調制方式下,分別研究推導了基于輔助數據的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能,著重分析比較了采用的迭代次數及數據長度等參數對算法性能的影響,最終根據算法各自的特點給出了相應的適用范圍。
標簽: 信噪比 方法研究
上傳時間: 2013-10-20
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求解大型稀疏方程組的全選主元高斯-約當消去法--返回零表示原方程組的系數矩陣奇異,返回的標志值不為零,則表示正常返回。
標簽: 方程 大型 稀疏 矩陣
上傳時間: 2015-03-14
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雅可比迭代它也是數值分析中的經典的算法,這是我的老師自己編寫的,我感到他比書上更能讓人理解。
標簽: 迭代 數值分析 算法
上傳時間: 2015-03-29
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高斯過程在空間統計學中的研究已有很長時間,但其在最近十年才開始應用到非線性建模中。本例為高斯過程用于回歸分析的MatLab實現。
標簽: 高斯 過程
上傳時間: 2015-06-09
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在高斯信道下,采用16QAM,維特比編碼的64子載波的OFDM系統
標簽: 高斯 信道
上傳時間: 2015-07-05
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* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
標簽: 矩陣 AX 高斯 元素
上傳時間: 2015-07-26
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產生高斯脈沖的前15階導函數。該函數的輸入參數為:矢量t定義時間軸;高斯脈沖導函數的階數k,取值范圍[1,15]
標簽: 函數 高斯 脈沖 參數
上傳時間: 2015-09-15
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帶有高斯白噪聲的MSK的調制,連續相位調制以及誤碼率分析和眼圖分析
標簽: MSK 高斯白噪聲 調制
上傳時間: 2015-10-13
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模擬高斯信道,畫出誤碼率與信噪比的關系曲線
標簽: 模擬 信道 高斯
上傳時間: 2014-08-11
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QPSK在加性高斯白噪聲環境下,信噪比和誤碼率的仿真。 先產生一個四組符號的序列,再將該序列映射到對應的相位上。用相應的函數產生均值為零、方差為δ2的加性高斯噪聲。
標簽: QPSK 高斯白噪聲 環境
上傳時間: 2014-01-08
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