隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的新增長點,其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟效益。 本文以如何科學的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機制與較強的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結(jié)合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進行改進,最后將改進的蟻群算法應用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個方面: (1)設定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態(tài)帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態(tài)VRP問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進行研究,構(gòu)造了該問題的模型,提出了動態(tài)VRP問題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進行改進,通過對偽隨機概率公式的改進,配送點的二次...
標簽： 經(jīng)濟 發(fā)展 信息技術(shù) 產(chǎn)業(yè)
上傳時間： 2017-09-11
上傳用戶：熊少鋒
隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的新增長點,其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟效益。 本文以如何科學的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機制與較強的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結(jié)合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進行改進,最后將改進的蟻群算法應用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個方面: (1)設定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態(tài)帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態(tài)VRP問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進行研究,構(gòu)造了該問題的模型,提出了動態(tài)VRP問題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進行改進,通過對偽隨機概率公式的改進,配送點的二次...
標簽： 經(jīng)濟 發(fā)展 信息技術(shù) 產(chǎn)業(yè)
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yuanyuan123
本論文在研究國內(nèi)外傳感器發(fā)展的基礎(chǔ)之上，重點分析了各種定位算法，并且提出了改進的APIT定位算法，在NS2上進行了仿真。
上傳時間： 2014-07-18
上傳用戶：凌云御清風
C++作為具體的實現(xiàn)語言。書的內(nèi)容包括表、棧、隊列、樹、散列表、優(yōu)先隊列、排序、不相交集算法、圖論算法、算法分析、算法設計、攤還分析、查找樹算法、k-d樹和配對堆等。
標簽： c++編程教程
上傳時間： 2015-06-14
上傳用戶：plancking
ewb軟件操作，設計萬用表，記錄時間電流電壓的值分析，進行研究
標簽： 萬用表的設計
上傳時間： 2016-06-12
上傳用戶：陽陽3872
BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的基本思想：信號的正向傳播+誤差的反向傳播。 ? 信號的正向傳播：輸入樣本從輸入層傳入，經(jīng)各隱層逐層處理后，傳向輸出層。 ? 誤差的反向傳播：將輸入誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳，并將誤差分攤給各層的所有單元，從而獲得各層單元的誤差信號來作為修正各單元權(quán)值的依據(jù)。 BP算法屬于δ學習規(guī)則類，這類算法被稱為誤差的梯度下降（Gradient Descent）算法。 在此分類器中，本文選擇3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法。隱含層節(jié)點數(shù)為3。
標簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡 非線性 分類器
上傳時間： 2017-05-31
上傳用戶：jplalala
一款專門用于CCD機器視覺定位的軟件，模式匹配，輪廓模板，粒子分析，目標追蹤算法齊全，可配合三菱，松下，omron ，等plc 各大牌子的 機器人，資源較大，放在網(wǎng)盤中，附件中提供了鏈接和提取碼。
上傳時間： 2022-06-03
上傳用戶：jason_vip1
提供一系列fpga實戰(zhàn)教程給用戶并且包含代碼，適合新手以及有一定經(jīng)驗的老手。為什么要學項目實戰(zhàn)篇：前面的篇章多為理論知識，而這一篇是結(jié)合開發(fā)板實物，從理論上升到實踐，將前面的基礎(chǔ)知識運用到實際的工程項目當中。項目實戰(zhàn)篇包含哪些內(nèi)容：我們例舉三人表決器、數(shù)字時鐘、多終端點歌系統(tǒng)、數(shù)字示波器這四個實際的工程項目，手把手帶領(lǐng)大家從分析工程、分解工程、到最終實現(xiàn)工程。通過逐個解決工程中的實際問題，來學習原汁原味的 FPGA 設計。本篇一改傳統(tǒng)教程里逐個講解外設的方法，巧妙的將所有外設功能放在實際項目當中講解，使讀者真正意義上做到了現(xiàn)學現(xiàn)用，活學活用
標簽： verilog HELLO FPGA
上傳時間： 2022-06-17
上傳用戶：jiabin
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * * 默認權(quán)值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權(quán)值和必須=權(quán)值集合.length */
標簽： jakcy_wu wujichun author 算法
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：weiwolkt
此函數(shù)用于研究Mallet算法及濾波器設計 此函數(shù)用于消噪處理 分解的高頻系數(shù)采用db9較好,即它的消失矩較大 分解的有用信號小波高頻系數(shù)基本趨于零 對于噪聲信號高頻分解系數(shù)很大，便于閾值消噪處理
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：csgcd001
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