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數(shù)(shù)值分析矩陣分解算法

  • 在WinAVR下的ST7565圖形點(diǎn)陣的驅(qū)動(dòng)程序

    在WinAVR下的ST7565圖形點(diǎn)陣的驅(qū)動(dòng)程序,可以顯示5*7 & 8*16的ASCII和自定義的漢字,並且有3*4矩陣按鍵的掃描解碼程序。

    標(biāo)簽: WinAVR 7565 ST 驅(qū)動(dòng)

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:LIKE

  • 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標(biāo)跟蹤學(xué)位論文:討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter)

    基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標(biāo)跟蹤學(xué)位論文:討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter),分析了兩種算法的特點(diǎn);,分析了用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征的技術(shù),通過(guò)增加對(duì)目標(biāo)特征描述信 息,提高跟蹤健壯性,并在以顏色直方圖描述顏色特征的基礎(chǔ)上,融合了目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征,設(shè)計(jì)了一種基于運(yùn)動(dòng)特征和顏色特征多特征融合的粒子濾波跟蹤方法;用二階直方圖描述顏色特征,設(shè)計(jì)了均值偏移和粒子濾波相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤技術(shù)

    標(biāo)簽: Particle Filter Shift MeanS

    上傳時(shí)間: 2017-01-14

    上傳用戶:曹云鵬

  • DTMB 中3780FFT應(yīng)用程序,對(duì)特殊長(zhǎng)度FFT用了WFTA算法

    DTMB 中3780FFT應(yīng)用程序,對(duì)特殊長(zhǎng)度FFT用了WFTA算法,還有素因子分解算法

    標(biāo)簽: FFT DTMB 3780 WFTA

    上傳時(shí)間: 2013-12-13

    上傳用戶:gxf2016

  • 全區(qū)間內(nèi)Lagrange三點(diǎn)插值

    全區(qū)間內(nèi)Lagrange三點(diǎn)插值,這是經(jīng)典算法

    標(biāo)簽: Lagrange 插值

    上傳時(shí)間: 2017-05-05

    上傳用戶:silenthink

  • L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的

    L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分母的計(jì)算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分子的計(jì)算式(函式) LBG.m: LBG訓(xùn)練法(函式) quantize.m:高斯機(jī)率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔

    標(biāo)簽: 量化 程式 LBG 向量

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:jiahao131

  • 加密與解密的分析

    加密與解密的分析,利用各種算法對(duì)明文進(jìn)行加密,同時(shí)對(duì)解密攻擊做出了解

    標(biāo)簽: 加密 解密

    上傳時(shí)間: 2017-09-14

    上傳用戶:小草123

  • pod_matlab算法

    本征正交分解算法            ,      用matlab實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2016-03-28

    上傳用戶:ask唐

  • 現(xiàn)場(chǎng)大空間測(cè)量中精密三維坐標(biāo)控制網(wǎng)的建立

    全局測(cè)量與精度控制是超大空間內(nèi)精密測(cè)量的基礎(chǔ),決定著整體測(cè)量的性能和適用性。為提高整體空間測(cè)量精度,同時(shí)解決定向及尺度問(wèn)題,必須在全局空間內(nèi)布設(shè)高精度測(cè)量控制網(wǎng)。三維坐標(biāo)測(cè)量作為幾何量測(cè)量的重要代表,是建立控制網(wǎng)最直接且約束最強(qiáng)的控制條件。為建立大空間精密三維坐標(biāo)控制網(wǎng),采用激光跟蹤儀多站位對(duì)空間全局控制點(diǎn)進(jìn)行三維坐標(biāo)測(cè)量,結(jié)合奇異值分解算法完成各站位的方位定向,并利用激光跟蹤儀極高精度的測(cè)距值作為約束,對(duì)跟蹤儀測(cè)角誤差進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)一步提高坐標(biāo)控制網(wǎng)的精度。將該控制網(wǎng)建立方法應(yīng)用于某飛機(jī)機(jī)翼表面形貌測(cè)量,實(shí)現(xiàn)激光跟蹤儀全局控制與終端攝影測(cè)量的高效組合,以不同若干站位下全局控制點(diǎn)間距離比對(duì)結(jié)果表明該控制網(wǎng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量精度和可靠性的提高具有良好效果 。

    標(biāo)簽: 空間測(cè)量 控制網(wǎng) 精密

    上傳時(shí)間: 2017-03-23

    上傳用戶:wyf1995

  • 鳶尾花數(shù)據(jù)分析

    鳶尾花數(shù)據(jù)分析,講述了算法的原理,有助于大家的學(xué)習(xí),希望大家下載

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)分析

    上傳時(shí)間: 2019-11-16

    上傳用戶:flashhh

  • 10本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法書籍合集

    算法藝術(shù)與信息學(xué)競(jìng)賽.學(xué)習(xí)指導(dǎo).pdf 算法分析與設(shè)計(jì).pdf 算法帝國(guó).pdf 算法(普林斯頓-Robert Sedgewick).pdf 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)(C語(yǔ)言版)(第2版).pdf 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)(C語(yǔ)言版) (第2版).PDF 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C語(yǔ)言版) - 嚴(yán)蔚敏 吳偉民.pdf 大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).pdf 《零基礎(chǔ)學(xué)算法》.pdf 《啊哈!算法》.pdf

    標(biāo)簽: 500 電氣設(shè)計(jì) 禁忌

    上傳時(shí)間: 2013-08-03

    上傳用戶:eeworm

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