Apriori算法改進及其實現 內容摘要 信息技術的不斷推廣應用，將企業帶入了一個信息爆炸的時代。如何充分利用這些數據信息為企業決策者提供決策支持成為一個十分迫切的又棘手的問題，人們除了利用現有的關系數據庫標準查詢語句得到一般的直觀的信息以外，必須挖掘其內含的、未知的卻又實際存在的數據關系。著名的Apriori算法是一種挖掘關聯規則的算法。 本文通過對參與候選集的元素計數的方法來減少產生候選集的組合和減少數據庫的掃描次數來達到要求。這有利于提高挖掘的速度和減少數據庫的I/O操作時間的開銷。
標簽： Apriori 算法改進 信息技術
上傳時間： 2013-11-28
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多表達式進化算法源碼，可以實現函數挖掘等典型數據挖掘功能
標簽： 表達式 源碼 進化算法
上傳時間： 2016-07-21
上傳用戶：semi1981
分類知識的獲取是數據挖掘要實現的重要任務之一，其核心問題是解決分類模型的構造和分類算法實現。本文以決策樹分類方法中有代表性的方法C4．5為例，介紹數據挖掘中一種分類方法一決策樹分類方法及其構建和應用研究。
標簽： 分類 數據挖掘
上傳時間： 2014-01-09
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Aprioir算法的的Vc++的簡單實現。所采用的數據集在程序中的到體現，沒有采用數據庫。適合初學數據挖掘的讀者。
標簽： Aprioir Vc 算法 數據集
上傳時間： 2016-08-02
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統計模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經網絡等方法是數據挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個很有發展前景的方向。
標簽： 模式識別 回歸 人工神經網絡 數據挖掘
上傳時間： 2014-02-16
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矩陣的QR分解算法，奇異值分解算法等，可以用于數據萬挖掘的算法之中，或者作為學習用
標簽： 矩陣 分解 算法
上傳時間： 2014-01-03
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數據挖掘是信息產業界近年來非常熱門的研究方向，聚類分析是數據挖掘中的核心技術。本文對數據挖掘領域的聚類分析方法及代表算法進行分析，并從多個方面對這些算法性能進行比較，同時還對聚類分析在數據挖掘中的幾個應用進行了闡述。
標簽： 數據挖掘 信息產業 方向
上傳時間： 2013-12-22
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用C語言完成的遺傳算法的一種高效實現，很適用于學習數據挖掘的同學們
標簽： C語言 算法
上傳時間： 2017-01-13
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svm算法源代碼，對數據挖掘等都很有用的
標簽： svm 算法 源代碼
上傳時間： 2017-01-27
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數據挖掘，多種聚類算法.FCM, HCM, SVM, 等各種柔性聚類方法。
標簽： 數據挖掘
上傳時間： 2017-02-03
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