J-Link V8個人使用經驗寫成的用戶手冊
標簽： J-Link 經驗 用戶手冊
上傳時間： 2013-10-07
上傳用戶：hulee
針對彈載合成孔徑雷達（SAR）成像存在運動參數抖動的問題，分析了不規則運動造成圖像幾何失真的機理，提出了一種基于多項式逼近的彈載SAR線性調頻（LFM）信號前斜視成像幾何形變校正方法。掛飛試驗證明，該方法能從雷達回波數據中準確消除幾何形變，提高成像質量。
標簽： SAR 成像 幾何 形變
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：日光微瀾
一篇不錯的傳感網絡定位算法文章
標簽： 精確度 傳感器網絡 定位算法 覆蓋率
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：zhangdebiao
為提高農產品追溯效率、降低農產品跟蹤、監控成本，通過對現有農產品生產、定位、跟蹤、監控、銷售等全過程進行了分析，給出了一種基于RFID農產品可追溯系統的物聯網設計方案。重點分析了標簽的唯一編碼方案、RFID防碰撞算法和RFID數據采集過濾算法，最后對RFID數據采集進行了仿真與實現。應用結果表明對提高農產品追溯效率、降低農產品跟蹤、監控成本有較明顯的效果。
標簽： 物聯網 農產品 關鍵算法
上傳時間： 2013-10-23
上傳用戶：plsee
文中詳細地介紹了正交投影子空間跟蹤算法（OPAST），它是一種基于最優化問題的方法，保證了每次迭代時權向量的正交性，并具有和PAST算法一樣的線性復雜度，以及與自然冪法（NP）一樣的全局收斂性。然而將其應用于盲多用戶檢測時，在迭代一定次數后，會出現誤碼率突然增大現象，這就導致了算法性能的下降，為了解決這一問題，文中提出一種方法，并通過仿真結果，證明它是行之有效的。
標簽： OPAST 算法 多用戶檢測 中的應用
上傳時間： 2014-11-11
上傳用戶：xaijhqx
基于信號到達角度（AOA）的定位算法是一種常見的無線傳感器網絡節點自定位算法，算法通信開銷低，定位精度較高。由于各種原因，估測的多個節點位置可能存在不可靠位置，提出了一種改進的基于信號到達角的定位方法，通過過濾誤差較大的估計位置，來提高定位的精度。仿真結果表明，本文提出的改進算法很好地提高了定位精度。
標簽： AOA 無線傳感器網絡 改進算法 節點定位
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：jennyzai
文中將BP神經網絡的原理應用于參數辨識過程，結合傳統的 PID控制算法，形成一種改進型BP神經網絡PID控制算法。該算法利用BP神經網絡建立系統參數模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識精度。針對BP神經網絡對權系初始值敏感的缺點，優化BP神經網絡的初始權系數。通過BP算法修正BP網絡自身權系數，實現PID參數的在線調整。仿真結果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩定性好，表明了該算法的可行性與有效性。
標簽： PID BP神經網絡 算法 控制器
上傳時間： 2013-10-08
上傳用戶：cxl274287265
《物聯網核心技術：從入門到精通》是小編查閱各方面資料后加以梳理后整理出來的電子書。本電子書是關于物聯網核心技術的介紹，主要論述了物聯網概述、物聯網的發展、物聯網最新動態、物聯網技術及其應用、物聯網前景及其挑戰以及物聯網相關技術資料下載等內容。本電子書的內容由淺入深、充實豐富，希望各位工程師/電子發燒友們通過對本電子書的學習，能真正的做到從入門到精通的境界。 目 錄 1 引言 2 物聯網概述 3 物聯網的發展 3.1新漢著力ARM SOC解決方案開發，迎接物聯網時代到來 3.2中國政府全力支持物聯網的發展 4 物聯網最新動態 4.1全球大學生“操練”物聯網 4.2 IPv6正式上線 或突破物聯網尋址難題 4.3三大運營商忙布局IPV6 物聯網規模將破5000億 5 物聯網技術 5.1怎樣架構物聯網云平臺 5.2 物聯網技術核心詳解：RFID 5.3 物聯網中的電子身份識別簡介 5.4 TIA標準成物聯網及M2M技術未來的基礎 6 物聯網的應用 6.1基于物聯網技術的高校資產管理系統 6.2物聯網技術在我國金融領域的應用解析 6.3基于物聯網的廠區路燈模擬控制系統 7 物聯網前景與挑戰 7.1低端平板“血戰到底”，飛思卡爾尋覓物聯網藍海 7.2 中國移動王建宙兩會提案：加快物聯網商用進程 7.3 iPv6加速普及，物聯網商用在即 8 物聯網相關資料下載地址 8.1 物聯網入門教程_英文版 8.2物聯網智能交通擁堵判別算法的研究與實現 8.3物聯網(WSN)綜合教學_開發系統SLRF-WSN-E綜合演示說明
標簽： 物聯網技術 核心 發燒友 創新
上傳時間： 2013-11-10
上傳用戶：tom_man2008
在逆向工程的數據處理中點云采樣是一項關鍵技術，它可以實現點云精簡，從而提高后續的建模效率。文中介紹了基于曲率的點云采樣算法，并進行了相關的實驗，對其有效性進行了驗證。
標簽： 逆向工程 算法研究 采樣
上傳時間： 2013-11-09
上傳用戶：l254587896
網絡提供了海量的共享資源，人們需要從網絡上搜索出自己感興趣的信息，由此產生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數據挖掘技術來實現的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘，本文主要研究了實現文本挖掘的層次凝聚類算法，對于傳統的算法存在的問題，提出了改進的算法，研究了相似度值對整個算法過程的影響，設計了一個動態改變相似度值的計算公式。
標簽： Web 聚類 算法研究
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：banlangen
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