基于解決Xmodem協(xié)議中CRC校驗(yàn)的目的，以經(jīng)典的LFSR硬件電路為基礎(chǔ)，采用了按字節(jié)并行運(yùn)算CRC校驗(yàn)碼，以及多字節(jié)CRC算法的方法。在Quartus II環(huán)境下，通過以VHDL語言仿真試驗(yàn)，得出Xmodem協(xié)議中CRC校驗(yàn)，以多字節(jié)循環(huán)并行CRC算法能夠滿足高速實(shí)時(shí)性要求的結(jié)論。
標(biāo)簽： Xmodem FPAG CRC 協(xié)議
上傳時(shí)間： 2013-11-18
上傳用戶：lty6899826
提出一種利用FPGA實(shí)現(xiàn)相關(guān)干涉儀測(cè)向算法的方法，給出了測(cè)向系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組成框圖，并詳細(xì)介紹了FPGA內(nèi)部模塊的劃分及設(shè)計(jì)流程，最后結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)出一種實(shí)現(xiàn)方案，并討論了該方案在寬帶測(cè)向中較原有實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)勢(shì)。為了使算法更適于FPGA實(shí)現(xiàn)，提出了一種新的相位樣本選取方法，并仿真驗(yàn)證了該方法與傳統(tǒng)方法的等效性。
上傳時(shí)間： 2013-11-11
上傳用戶：1142895891
文中針對(duì)水下自主航行器提出了一種新型的基于捷聯(lián)慣導(dǎo)（SINS）和GPS的組合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該方案以捷聯(lián)慣導(dǎo)作為主系統(tǒng)，同時(shí)利用GPS重調(diào)捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)，建立了該組合導(dǎo)航系統(tǒng)的卡爾曼濾波模型，設(shè)計(jì)了輸出校正間接法的卡爾曼濾波算法和Sage-husa自適應(yīng)卡爾曼濾波算法。仿真結(jié)果表明由于GPS位置和速度信息的引入，一定程度上克服了捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差狀態(tài)發(fā)散現(xiàn)象，提高了導(dǎo)航精度。同時(shí)通過兩種算法的對(duì)比，Sage-husa自適應(yīng)卡爾曼濾波算法則具有更高的濾波精度和穩(wěn)定性，能夠更好的滿足長時(shí)間遠(yuǎn)距離導(dǎo)航的要求。
標(biāo)簽： Sage-husa AUV 自適應(yīng)濾波算法 組合導(dǎo)航
上傳時(shí)間： 2013-10-11
上傳用戶：jeffery
通過對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)的分析，文中提出了一種基于分類算法的關(guān)于誤用檢測(cè)和異常檢測(cè)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型框架。通過對(duì)決策樹算法的改進(jìn)，該系統(tǒng)的誤報(bào)率和漏報(bào)率得到了有效降低，入侵檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)率得到了一定的提高。
標(biāo)簽： 分類算法 入侵檢測(cè) 校園網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)研究
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：daijun20803
針對(duì)傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn)，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度，防止其陷入局部極小點(diǎn)，提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值矩陣。最后，給出了PSO-BP算法整定優(yōu)化PID控制器參數(shù)的詳細(xì)步驟和流程圖，并通過一個(gè)PID控制系統(tǒng)的仿真實(shí)例來驗(yàn)證本文所提算法的有效性。仿真結(jié)果證明了本文所提方法在控制品質(zhì)方面優(yōu)于其它三種常規(guī)整定方法。
標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化
上傳時(shí)間： 2014-03-21
上傳用戶：diets
如何生成優(yōu)化的梯度是傳感器網(wǎng)絡(luò)定向擴(kuò)散中的一個(gè)關(guān)鍵問題, 本文在分析一種基本梯度生成算法的問題基礎(chǔ)之上,利用興趣包的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn), 設(shè)計(jì)了一種分布式的最短路徑梯度生成算法. 該算法極大的降低了鄰居節(jié)點(diǎn)間建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可構(gòu)建從源節(jié)點(diǎn)到sink 節(jié)點(diǎn)的多條最短路徑. 仿真表明, 改進(jìn)的算法可建立更為有效的梯度, 從而使得定向擴(kuò)散中數(shù)據(jù)報(bào)文沿著更短的路徑傳輸, 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量利用率更高.
標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定向擴(kuò)散 機(jī)制 梯度
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：han_zh
溫度控制的PID算法的C語言程序,里面有具體程序的實(shí)現(xiàn)，還有各個(gè)參數(shù)的意義介紹，十分詳細(xì)，非常有用
上傳時(shí)間： 2013-10-22
上傳用戶：yepeng139
在介紹CRC校驗(yàn)原理和傳統(tǒng)CRC32串行比特算法的基礎(chǔ)上，由串行比特型算法推導(dǎo)出一種CRC32并行算法。并結(jié)合SATAⅡ協(xié)議的要求，完成了SATAⅡ主控制器設(shè)計(jì)中CRC生成與校驗(yàn)?zāi)K的設(shè)計(jì)。最后通過在ISE平臺(tái)上編寫Verilog硬件描述語言，對(duì)SATA協(xié)議中幀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，驗(yàn)證該CRC32并行算法能夠滿足SATA接口實(shí)時(shí)處理的要求。
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：非洲之星
軟件無線電的思想已推廣到無線電通信領(lǐng)域, 該技術(shù)依托于寬頻段、特性均勻的天線, 高速的ADö DA 芯片,可編程大規(guī)模邏輯門陣列, 通用高速的DSP 數(shù)字信號(hào)處理芯片等硬件技術(shù)。介紹了AM 調(diào)制和解調(diào)的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)方法, 給出了基于TM S320C32 DSP 芯片實(shí)現(xiàn)AM 調(diào)制解調(diào)算法的主要源程序。經(jīng)測(cè)試, 該軟件設(shè)計(jì)在軟件無線電硬件平臺(tái)上運(yùn)行良好, 整個(gè)系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)均達(dá)到設(shè)計(jì)的要求。
標(biāo)簽： DSP 軟件無線電 AM調(diào)制 解調(diào)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：xanxuan
排序是計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中一項(xiàng)經(jīng)常發(fā)生的操作，排序算法的研究有其重要的理論及應(yīng)用意義。文中就幾種排序算法的思想，C語言例程以及時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行了分析講解，并指出幾種排序算法的適用情況。
上傳時(shí)間： 2013-11-18
上傳用戶：shaoyun666
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
