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幅值算法的工程化改進(jìn)方法

  • 關于用CPLD和FPGA做插補算法的內容,對于想用FPGA做控制的朋友是個好的借鑒!

    關于用CPLD和FPGA做插補算法的內容,對于想用FPGA做控制的朋友是個好的借鑒!

    標簽: FPGA CPLD 插補算法 控制

    上傳時間: 2013-09-02

    上傳用戶:taox

  • 基于改進粒子群算法的艦船電力系統網絡重構

    艦船電力系統網絡重構可以看作為一個多目標、多約束、多時段、離散化的非線性規劃最優問題。根據艦船電力系統特點,提出了一種改進的粒子群優化算法。在傳統粒子群算法的基礎上,運用混沌優化理論進行初始化粒子的初始種群,提升初始解質量;同時,引進遺傳操作以改進粒子群算法易陷入局部極值的缺點。通過對典型的模型仿真表明,該算法具有更好的尋優性能,并且有效地提高了故障恢復的速度與精度。

    標簽: 粒子群算法 電力系統 艦船 網絡

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:AbuGe

  • 基于映射函數收縮算法的圖像去噪方法

    文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示,提出了利用映射函數來描述圖像的去噪過程,通過求解映射函數和利用映射函數對加噪圖像的小波變換子帶系數進行變換,達到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經過實驗比較,驗證了本文算法的可行性和魯棒性。

    標簽: 映射 函數 圖像去噪 算法

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:許小華

  • 基于改進SIFT算法的圖像匹配方法研究

    SIFT算法具有旋轉、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優點,也有算法復雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區距離代替歐式距離的新方法,來提高SIFT特征匹配效率,縮短匹配時間,提高SIFT算法的實時性。實驗結果表明,該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時,可以減少運算時間。

    標簽: SIFT 算法 圖像匹配 方法研究

    上傳時間: 2013-10-28

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 基于LMS算法與RLS算法的自適應濾波

    自適應信號處理的理論和技術已經成為人們常用濾波和去噪技術。文中講述了自適應濾波的原理以及LMS算法和RLS算法兩種基本自適應算法的原理及步驟。并用MATLAB分別對兩種算法進行了自適應濾波仿真和實現。

    標簽: LMS RLS 算法 自適應濾波

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:1051290259

  • 永磁同步電機FOC算法的流三相電流重構算法

    永磁同步電機FOC算法的流三相電流重構算法。

    標簽: FOC 永磁同步電機 三相電流 算法

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:270189020

  • 溫度控制的PID算法的C語言程序

    溫度控制的PID算法的C語言程序

    標簽: PID 溫度控制 C語言程序 算法

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:box2000

  • 改進的Max-Log-Map譯碼算法的DSP實現

    針對傳統的Max-Log-Map譯碼算法時效性差、存儲空間開銷大的特點,本文對傳統的Max-Log-Map譯碼算法進行了改進。改進的算法對前、后向度量使用了蝶形結構圖,便于DSP實現;將原始幀均分為多個子塊,設計子塊間的并行運算以減小系統延遲;子塊內采取進一步地優化措施,以減小數據存儲量并提高譯碼速率。在DSP C6416平臺上的仿真結果表明了算法的可實現性與可靠性。

    標簽: Max-Log-Map DSP 譯碼算法

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:a296386173

  • 基于FFT算法的FPGA實現報告

    基于FFT算法的FPGA實現報告

    標簽: FPGA FFT 算法 報告

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:363186

  • 物聯網智能交通擁堵判別算法的研究與實現

        針對城市道路交叉口的常發性交通擁堵現象,依據RFID檢測系統的特點,提出了一種基于物聯網前端信息采集技術的交通流檢測方法。并且對城市道路交叉口采集到的交通流量相對增量、車輛的時間占有率相對增量以及地點平均車速等信息進行了對比性分析和統計推導,從理論上論證了交通擁擠產生時的交通流特點,然后以此為基礎給出了交通擁擠事件出現時的判別準則,構造出相應的擁擠檢測指標及判別算法。最后利用Matlab編程再結合實際交通測量數據驗證了算法的正確性。

    標簽: 物聯網 智能交通 判別 法的研究

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:GavinNeko

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