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布線(xiàn)算法

  • 基于國(guó)密算法CPU卡的門禁系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì)

    為了提高門禁系統(tǒng)的安全便利性，提出了一種基于國(guó)密算法的CPU卡的門禁系統(tǒng)的解決方案。首先對(duì)門禁系統(tǒng)的組成進(jìn)行了介紹，接著論述了非接觸CPU卡的相對(duì)于非接觸邏輯加密卡的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)；基于國(guó)密算法SM1的特點(diǎn)以及配合落實(shí)住建部重要門禁系統(tǒng)密碼應(yīng)用安全管理工作要求，提出了一種基于國(guó)密SM1算法CPU卡的門禁系統(tǒng)解決方案。基于國(guó)密算法CPU卡的門禁系統(tǒng)解決方案能夠滿足最新門禁系統(tǒng)市場(chǎng)需求，具有安全、靈活多樣等多種的特點(diǎn)。

    標(biāo)簽： CPU 國(guó)密算法 門禁系統(tǒng) 方案

    上傳時(shí)間： 2013-11-01

    上傳用戶：xiaoyunyun

  • 基于動(dòng)態(tài)閾值的尋跡車控制算法的研究

    在參加RoboCup中國(guó)機(jī)器人大賽"機(jī)器人游中國(guó)"的項(xiàng)目過(guò)程中，研究并設(shè)計(jì)了多種方案，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試結(jié)果，對(duì)智能車的巡線識(shí)別、運(yùn)動(dòng)控制及智能判斷算法做了進(jìn)一步的研究，提出并實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)閾值算法、快速穩(wěn)定的轉(zhuǎn)彎與停車控制、出線自動(dòng)找回技術(shù)等3種新穎、實(shí)用的智能車控制算法。

    標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài)閾值 尋跡車 控制 法的研究

    上傳時(shí)間： 2013-11-05

    上傳用戶：ajaxmoon

  • 基于BWDSP指令Cache的PLRU替換算法研究

    通過(guò)BWDSP模擬器對(duì)目前常用的幾種替換算法和大小不同的指令Cache塊進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)得出不同缺失率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的PLRU替換算法性能高于LRU、LFU、FIFO替換算法，并使BWDSP整體性能提高到為其他三種替換算法的1.12倍左右。

    標(biāo)簽： BWDSP Cache PLRU 指令

    上傳時(shí)間： 2013-11-07

    上傳用戶：skfreeman

  • 基于μCOS-II的TLSF動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配算法的應(yīng)用與仿真

    以嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)為背景，深入研究了TLSF動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配算法原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并將TLSF移植到μCOS-II中，進(jìn)行了基于x86平臺(tái)的仿真測(cè)試，取得了很好的效果，為以后學(xué)習(xí)和應(yīng)用TLSF算法提供了一種新的方式。

    標(biāo)簽： COS-II TLSF 動(dòng)態(tài)內(nèi)存 分配算法

    上傳時(shí)間： 2013-11-19

    上傳用戶：ly1994

  • C語(yǔ)言冒泡、插入法、選擇排序算法分析

    C語(yǔ)言冒泡、插入法、選擇排序算法分析

    標(biāo)簽： C語(yǔ)言 排序 算法分析

    上傳時(shí)間： 2014-12-29

    上傳用戶：leyesome

  • 諧波程序算法說(shuō)明

    諧波程序算法說(shuō)明 程序算法說(shuō)明 電量參數(shù)計(jì)算中比較重要的一個(gè)算法就是諧波分析的算法，下面詳細(xì)說(shuō)明一下諧波分析算法的原理。 任何周期性的波形畸變都可以用正弦波形的和表示，如圖1所示。 圖1 周期性波形畸變 一般來(lái)說(shuō)，任何周期波形都可以被展開(kāi)為傅立葉級(jí)數(shù)，

    標(biāo)簽： 諧波 程序 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-15

    上傳用戶：sunchao524

  • 一種提取基波分量的高精度快速濾波算法

    提取基波分量的高精度快速濾波算法

    標(biāo)簽： 基波 分 高精度 濾波算法

    上傳時(shí)間： 2013-10-09

    上傳用戶：brilliantchen

  • 用于篡改檢測(cè)及認(rèn)證的脆弱音頻水印算法

    該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法。心理聲學(xué)模型控制音頻信號(hào)的小波包分解和小波包域內(nèi)水印的嵌入量, 增強(qiáng)了水印嵌入的透明度和靈活性。與現(xiàn)有算法不同, 該算法在單一系數(shù)上嵌入多位水印, 可以更加準(zhǔn)確地反映篡改的程度。

    標(biāo)簽： 檢測(cè) 音頻 水印算法

    上傳時(shí)間： 2013-10-09

    上傳用戶：7891

  • 北斗慣導(dǎo)組合導(dǎo)航算法性能分析

    北斗慣導(dǎo)組合導(dǎo)航算法性能分析

    標(biāo)簽： 北斗 組合導(dǎo)航 算法 性能分析

    上傳時(shí)間： 2013-10-09

    上傳用戶：hullow

  • 自適應(yīng)波束形成算法的研究

    自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù)，其核心是通過(guò)一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重，并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號(hào)的到達(dá)方向，以及抑制干擾信號(hào)，通過(guò)這些方式，天線可以有效接收所需信號(hào)。在實(shí)際應(yīng)用中，收斂性，復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時(shí)要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和樣本矩陣求逆（SMI）的算法，分析了它們的性能，并在Matlab的幫助下將這兩個(gè)算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。

    標(biāo)簽： 自適應(yīng)波束 法的研究

    上傳時(shí)間： 2013-11-23

    上傳用戶：ArmKing88

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