主要是基于matlab實(shí)現(xiàn)了對(duì)字母的識(shí)別，可以當(dāng)畢業(yè)設(shè)計(jì)用
標(biāo)簽： matlab 字母 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2016-07-15
上傳用戶(hù)：fandeshun
一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的游戲自主角色的設(shè)計(jì).pdf
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：yuanyuan123
基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零件圖像識(shí)別研究.pdf
標(biāo)簽： 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像識(shí)別
上傳時(shí)間： 2016-07-18
上傳用戶(hù)：shinesyh
基于視覺(jué)傳感器實(shí)現(xiàn)道路信息的理解是目前移動(dòng)機(jī)器人自主導(dǎo)航的重要研究方向，其中道路圖象的正確分割 是提取有效路徑信息的關(guān)鍵。該文針對(duì)復(fù)雜、干擾因素多的室外環(huán)境下傳統(tǒng)方法難以實(shí)現(xiàn)道路圖象正確分割的問(wèn)題，提 出了一種基于’() 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路圖象分割方法。該方法通過(guò)選取道路圖象的歸一化色彩分量為特征向量，應(yīng)用基于 ’() 學(xué)習(xí)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器進(jìn)行道路與非道路識(shí)別；為解決環(huán)境噪聲對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的影響，本文設(shè)計(jì)了串行級(jí)聯(lián) 式四階形態(tài)濾波器實(shí)現(xiàn)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的分割圖象的濾波處理。通過(guò)對(duì)實(shí)測(cè)圖象進(jìn)行分割處理驗(yàn)證了該方法的有效性 和魯棒性，可用于室外環(huán)境下機(jī)器人的實(shí)時(shí)視覺(jué)導(dǎo)航控制。
標(biāo)簽： 視覺(jué)傳感器 移動(dòng)機(jī)器人 導(dǎo)航 方向
上傳用戶(hù)：lnnn30
提出了裝配機(jī)器人系統(tǒng)中一種基于視覺(jué)引導(dǎo)和超聲測(cè)距的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤和抓取 方法。介紹了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤原理，采用圖像雅可比矩陣進(jìn)行機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制，跟蹤運(yùn)動(dòng) 的目標(biāo)。利用視覺(jué)引導(dǎo)技術(shù)，獲取目標(biāo)在圖像平面中的位置與方位，進(jìn)行平面跟蹤，然后 引導(dǎo)超聲波測(cè)距裝置測(cè)取目標(biāo)深度信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的這種方法的可行性 和有效性。
標(biāo)簽： 裝配 機(jī)器人 超聲測(cè)距
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶(hù)：rocketrevenge
基于Quartus II 5.0編寫(xiě)的正弦波發(fā)生器，可控頻率，用vhdl編寫(xiě)的
標(biāo)簽： Quartus 5.0 II 編寫(xiě)
上傳用戶(hù)：hjshhyy
本系統(tǒng)是以Delphi7.0為前臺(tái)開(kāi)發(fā)工具,以Access為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),開(kāi)發(fā)的一套完整的基于C/S(Client/Server)結(jié)構(gòu)的管理信息...在初始化結(jié)束后按班級(jí)對(duì)學(xué)籍卡進(jìn)行增加、刪除、修改等操作,并可根據(jù)需要對(duì)學(xué)生進(jìn)行轉(zhuǎn)班操作。
標(biāo)簽： Delphi Access Client Server
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶(hù)：鳳臨西北
基于VxWorks嵌入式操作系統(tǒng)的SNMP應(yīng)用.pdf ：本文介紹了基于VxW0rks操作系統(tǒng)下設(shè)備管理的基本流程．同時(shí)給出了設(shè)計(jì)代理的詳細(xì)過(guò)程。
標(biāo)簽： VxWorks VxW0rks SNMP
上傳時(shí)間： 2016-07-25
上傳用戶(hù)：李彥東
這是一個(gè)有關(guān)于基于支持向量機(jī)和人工免疫的新結(jié)合算法的論文。搞這方面的可以看看！
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 人工免疫 算法 方面
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：縹緲
基于C語(yǔ)言編程環(huán)境下的一個(gè)能夠簡(jiǎn)單執(zhí)行playfair的加密算法。
標(biāo)簽： playfair C語(yǔ)言編程 環(huán)境 加密算法
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：朗朗乾坤
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