一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的游戲自主角色的設(shè)計(jì).pdf
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的游戲自主角色的設(shè)計(jì).pdf
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的課件，有一定的參考價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：kbnswdifs
資源簡(jiǎn)介：利用JAVA分別實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法并對(duì)XOR問(wèn)題給出了兩者的比較
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：這是一篇關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合的論文,希望對(duì)大家有所幫助!
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法想結(jié)合的c++程序，希望對(duì)需要的朋友 有所幫助。
上傳時(shí)間： 2016-10-04
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合的算法，在DSP上實(shí)現(xiàn)，通過(guò)編譯，實(shí)際運(yùn)行過(guò)，個(gè)人可根據(jù)實(shí)際需要稍作修改使用，歡迎下載
上傳時(shí)間： 2016-10-26
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資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器人程序能夠自動(dòng)排除地圖中的障礙物。
上傳時(shí)間： 2016-12-26
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法結(jié)合的matlab教程
上傳時(shí)間： 2017-03-01
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資源簡(jiǎn)介：模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解的方法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：qweqweqwe
資源簡(jiǎn)介：Matlab利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法對(duì)煤在鍋爐內(nèi)的燃燒率及一（兒）氧化氮的排放量進(jìn)行優(yōu)化，以獲得最優(yōu)的燃燒率和最少的氧化氮排放
上傳時(shí)間： 2017-04-24
上傳用戶：小眼睛LSL
資源簡(jiǎn)介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2022-02-01
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法組合應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：lingzhichao
資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法解決tsp問(wèn)題，先使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出較優(yōu)個(gè)體，然后再進(jìn)化，可以反其道而行，
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：ddddddos
資源簡(jiǎn)介：本文的題目是基于分形和遺傳算法的人臉識(shí)別方法，對(duì)有限人群提出一種采用分形特征和遺傳聚類的識(shí)別方法: 將圖像分成很多小區(qū)域, 分別計(jì)算各個(gè)區(qū)域的分形特征, 以充分利用圖像二維信息 同一個(gè)模式有多個(gè)樣本, 通過(guò)遺傳算法進(jìn)行聚類以得到最優(yōu)解實(shí)現(xiàn)不變性識(shí)別....
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：cc1915
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空照片自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法。基于神經(jīng)網(wǎng)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：kbnswdifs
資源簡(jiǎn)介：用C#寫的一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法優(yōu)化的程序
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：zukfu
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用遺傳算法訓(xùn)練的PPT,挺不錯(cuò)的
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：tzl1975
資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類的預(yù)測(cè)算法簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-19
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資源簡(jiǎn)介：matlab的典型算法（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、概率算法、模擬退火算法）
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：CHENKAI
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用 田景文.包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、小波網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法和支持向量機(jī)，清晰易懂，非常值得一看。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：yan2267246
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法結(jié)合，需要的朋友就不用多說(shuō)了，僅供學(xué)習(xí)和參考。
上傳時(shí)間： 2016-10-10
上傳用戶：fanboynet
資源簡(jiǎn)介：本系統(tǒng)是一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)圖片的一系列處理，最后識(shí)別得出圖片中顯示的數(shù)字。
上傳時(shí)間： 2016-11-12
上傳用戶：hj_18
資源簡(jiǎn)介：一篇關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的結(jié)合書(shū)籍，里面的詳細(xì)說(shuō)明了如何搭建模型
上傳時(shí)間： 2017-09-04
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡(jiǎn)介：作者采用具有高度非線性識(shí)別能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的方法，探討了建立智能預(yù)報(bào)模型的基本方法，進(jìn)一步對(duì)如何提高預(yù)報(bào)精度的問(wèn)題進(jìn)行了研究，并結(jié)合黃河洪水預(yù)報(bào)實(shí)例檢驗(yàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可行性。
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：hoperingcong
資源簡(jiǎn)介：本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法理論，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用過(guò)程中面臨 著網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)不易確定等缺點(diǎn)，為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難，將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地融合，使它們之間的相互補(bǔ)充增 強(qiáng)彼此的能力，從而...
上傳時(shí)間： 2015-10-03
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法概述文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-12-17
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\原始對(duì)偶算法求解過(guò)指定頂點(diǎn)的最短路
上傳時(shí)間： 2014-08-19
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資源簡(jiǎn)介：一種運(yùn)用螞蟻算法和遺傳算法解決旅行商問(wèn)題的混合優(yōu)化程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：ardager
資源簡(jiǎn)介：本人收集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第一部分
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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